1.卷積編碼的無(wú)線SISO系統(tǒng)完整的源代碼已經(jīng)過(guò)測(cè)試。
2.本文介紹一種計(jì)算相關(guān)和卷積的新算法。
3.基于該濾波器給出了節(jié)省存儲(chǔ)空間的逆向固定區(qū)間最優(yōu)反卷積算法。
4.維特比譯碼算法是卷積編碼的最大似然譯碼算法。
5.通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)量得到了解卷積所必需的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)。
6.值得一提的是，文中利用卷積定理處理信號(hào)模糊函數(shù)的形式，對(duì)其它任何信號(hào)都具有普遍的適用性。
7.按云的形狀、厚度的差異，可以把云分為卷云、卷積云、卷層云、高積云、高層云、層積云、層云、雨層云、積云、積雨云類(lèi)別。
8.結(jié)果顯示，由于小波力和沖擊力的相似性，在動(dòng)態(tài)信號(hào)處理中小波反卷積能有效識(shí)別沖擊力的特征。
9.討論一類(lèi)可數(shù)離散半群上概率測(cè)度卷積冪的弱收斂性，主要結(jié)果是利用局部群化的觀點(diǎn)給出了概率測(cè)度卷積冪弱收斂的一個(gè)充分條件。
10.全文共分三部分：分組碼的編碼、分組碼的譯碼以及卷積碼。
11.本文探討了卷積在圖像平滑中的應(yīng)用。
12.根據(jù)建立的三維模型，詳細(xì)分析了卷積重構(gòu)算法和菲涅耳重構(gòu)算法的特性。
13.TCQ算法充分利用了卷積碼的特性，采用信號(hào)空間擴(kuò)展的方法來(lái)增大量化信號(hào)的歐式距離，從而達(dá)到提高量化性能的目的。
14.狂風(fēng)卷積著烏云，宛如脫韁的野馬，呼嘯而來(lái)。
15.依此原理，模擬了雙高斯分布函數(shù)的投影，并由平行束卷積法重建出模擬的溫度場(chǎng)。
16.傳統(tǒng)的隨機(jī)生產(chǎn)模擬通過(guò)離散卷積計(jì)算可靠性指標(biāo)。
17.本文證明某些局部緊半群上概率測(cè)度卷積序列的兩個(gè)性質(zhì)定理www.9061xoxo.com。
18.研究基于卷積的擴(kuò)展修正的模糊故障樹(shù)分析方法。
19.糾錯(cuò)碼主要有分組碼和卷積碼兩種。
20.分析了離散卷積，離散相關(guān)，離散傅氏變換的矩陣形式，以及各矩陣形式間存在著密切的關(guān)系。
21.卷積程序在C源代碼完整，并可以直接使用。
22.卷層云帶有薄薄的白色光帶，與卷積云的絨毛般的球團(tuán)，同時(shí)出現(xiàn)在。
23.本文在比較了各種算法后，采用卷積反投影算法作為并行圖像重建的算法。
24.在現(xiàn)代通信中，常常使用糾錯(cuò)編碼技術(shù)來(lái)提高系統(tǒng)性能，其中卷積碼由于其出色的糾錯(cuò)性能而得到了廣泛使用。
25.您還可以獲得排序、搜索、集合運(yùn)算、內(nèi)積和卷積等算法。
26.線性系統(tǒng)，微分方程，Z變換，采樣和采樣率轉(zhuǎn)換，卷積，濾波，調(diào)制，傅立葉變換，熵，噪音，香農(nóng)基礎(chǔ)定理。
27.卷積混疊的盲信號(hào)分離是盲源分離問(wèn)題中的難點(diǎn)。
28.通過(guò)時(shí)域和頻域的數(shù)字信號(hào)處理的方法，用FPGA器件構(gòu)成卷積器或FFT運(yùn)算器，還原出與雷達(dá)信號(hào)形式相關(guān)的雜波信號(hào)。
29.結(jié)果對(duì)于小尺度的待測(cè)生物體，反卷積重建法的精度與時(shí)域重建法相當(dāng)，略好于濾波反投影法。
30.提出一種新的圖像類(lèi)推技術(shù)，定義“風(fēng)格”為作用于內(nèi)容上的非線性卷積過(guò)程。
31.本文主要介紹了如何運(yùn)用卷積反投影算法重建康普頓背散射掃描圖像。
32.利用數(shù)學(xué)卷積積分，理論上推導(dǎo)出一個(gè)在入射光不同單色性下精確計(jì)算多層膜反射率的公式。
33.這兩種算法均可由能夠用硬件并行實(shí)現(xiàn)的離散卷積運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而能夠快速地計(jì)算目標(biāo)的位置信息，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)視覺(jué)伺服控制。
34.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?了解卷積算法原理。
35.卷積云、雨層云、積雨云……別人希望的是撥云見(jiàn)日，而他想的卻是撥云見(jiàn)雨。
36.時(shí)域離散卷積和相關(guān)運(yùn)算一般耗時(shí)太長(zhǎng)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理的實(shí)時(shí)性較差。
37.文中在基于最小L數(shù)的加性調(diào)整條件下，提出了一種新的去卷積方法。
38.本文針對(duì)組合信道差錯(cuò)控制的需要，介紹了兩種既能糾隨機(jī)錯(cuò)誤又能糾突發(fā)錯(cuò)誤的卷積碼譯碼算法。
39.卷積碼是一種性能優(yōu)良的差錯(cuò)控制編碼。
40.離散傅里葉變換的誤差一般是通過(guò)窗函數(shù)的卷積來(lái)解釋的。
41.盲解卷積算法也能有效分離水中雙目標(biāo)噪聲信號(hào)。
42.首先簡(jiǎn)單介紹了小波軟閾值去噪和盲目反卷積原理。
43.這可以通過(guò)考察基于卷積的簡(jiǎn)單圖像濾波器組來(lái)予以演示說(shuō)明。
44.去卷積方法能否在系統(tǒng)中應(yīng)用需視系統(tǒng)的具體情況而定，如采樣率、噪聲模型及多普勒頻移等。
45.本文應(yīng)用DFT的“重迭保留”法和循環(huán)卷積定理、LMS算法原理，導(dǎo)出了頻域自適應(yīng)濾波的LMS算法的公式。
46.本文證明了多維卷積算子逼近的逆定理。
47.卷積碼是一種應(yīng)用廣泛的前向糾錯(cuò)編碼，特別適用于被加性高斯白噪聲所污染的傳輸信道。
48.所有脈沖響應(yīng)可以出口，在高分辨率的使用在卷積混響。
49.為提高視頻隱寫(xiě)中秘密信息的嵌入容量，提出一種基于運(yùn)動(dòng)矢量相位角和卷積碼的大容量視頻隱寫(xiě)算法。
50.最后，給出了數(shù)字反卷積在頻帶展寬技術(shù)中的應(yīng)用。
51.對(duì)于離散卷積方程組，一般采用傅氏變換的方法求解，但在某些特定系數(shù)的情況下，零頻率丟失。
52.信號(hào)與系統(tǒng)是卷積定理的基本理論。
53.它們可統(tǒng)一處理白噪聲反卷積融合濾波、平滑和預(yù)報(bào)問(wèn)題。
54.在電路系統(tǒng)的分析中，卷積具有十分重要的意義。
55.根據(jù)所得到的鑒頻特性分析和討論了信號(hào)諸參數(shù)對(duì)鑒頻特性的影響，并且給出了這種數(shù)字卷積測(cè)頻算法的測(cè)頻精度。
56.基于菲涅耳波帶板掃描全息術(shù)，提出了無(wú)運(yùn)動(dòng)卷積菲涅耳波帶板掃描全息術(shù)。
57.在分析基于卷積碼的快速相關(guān)攻擊算法時(shí)，提出了快速排序匹配索引算法www.9061xoxo.com，用以尋找重量較小的一致校驗(yàn)方程。
58.因此，可以利用有向拉普拉斯算子的卷積來(lái)計(jì)算梯度下降迭代公式。
59.從而得出解決雙通道信號(hào)卷積反演問(wèn)題的方法和結(jié)論。
60.在整個(gè)退火恢復(fù)期，采用卷積模型并考慮了柵偏置壓的效應(yīng)。
