1.北風(fēng)呼嘯,吹打在人臉上像針扎一樣疼。
2.本文論述了人臉的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別算法。
3.為什么人臉上會(huì)長(zhǎng)青春痘呢!
4.我寧可看到青年人臉紅,也不愿看到它臉色變得蒼白。
5.本文前半部分提出了一種層次式的人臉檢測(cè)方法。
6.該人臉檢測(cè)方法不受人臉模式的姿態(tài)、表情和人臉附屬物影響。
7.orl人臉庫的試驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。
8.在人臉追蹤程序,我們利用粒子濾除器技術(shù)來動(dòng)態(tài)追蹤人臉。
9.瞧,多么憂傷的一張樹人臉!
10.她依稀地看出來有許多的人臉而已。
11.人臉識(shí)別的程序,是用小波的方法,相信大家有用。
12.中國有許多傳統(tǒng)節(jié)日,其中我最喜歡的是春節(jié)。每到春節(jié),人們喜貼春聯(lián),敲鑼打鼓,張燈結(jié)彩,辭舊迎新的活動(dòng)熱鬧非凡。這時(shí)是小孩子們最高興的時(shí)候,每個(gè)人臉上都洋溢著節(jié)日的喜悅。
13.圖二呈現(xiàn)了基于主元分析的人臉識(shí)別每周的識(shí)別率。
14.并展望了人臉識(shí)別的研究發(fā)展趨勢(shì),給出了人臉識(shí)別中需要解決的關(guān)鍵問題。
15.該技術(shù)運(yùn)用紅外線掃描方法將人臉提取成立體圖像方便識(shí)別。
16.本文實(shí)現(xiàn)了一種基于器官的人臉檢測(cè)算法。
17.大寒溫度降最低,祝福朋友多穿衣,北風(fēng)凜冽吹人臉,我發(fā)短信送溫暖,送你一件羽絨衣,百寒不侵暖無敵,送你一個(gè)暖手寶,暖手暖心又暖腳,送你一片暖陽光,照到心里喜洋洋!
18.獨(dú)立分量分析方法是一種有效的人臉特征提取方法。
19.不同的檢測(cè)方法對(duì)同一待檢測(cè)圖像檢測(cè)的人臉尺寸和位置可能不完全一致,運(yùn)用決策級(jí)融合算法。
20.基于ORL庫的實(shí)驗(yàn)表明,對(duì)小樣本人臉圖像,KCCA可以得到和廣義鑒別分析近似的識(shí)別性能,其所得非線性特征明顯優(yōu)于FLDA的線性鑒別特征。
21.提供了友好的操作界面。輸入人臉圖像后,提供兩種人臉區(qū)域的檢測(cè)方法。
22.三月的溫和透著別樣的親切,輕柔地拂人臉頰,幾分靦腆,幾分矜持,幾分神秘,鐘情于我的詩韻,飄逸著我的靈魂,悠然著我的思緒。
23.新年里充滿快樂的味道,人人臉上洋溢著幸福的歡笑。鞭炮驅(qū)走了沉悶的空氣,禮花帶來了喜慶的氣氛。街巷里到處是熱鬧的場(chǎng)景,輕盈的舞步在歌曲聲中更加令人癡迷。祝你萬事如意,快樂無比!
24.作為人臉識(shí)別的重要環(huán)節(jié)——人臉檢測(cè)也得到特別的重視。
25.小年到,家家戶戶掃房忙,擦窗除塵迎大年,貼上年畫拜灶神,祁求來年好運(yùn)程,大包小包購年貨,人人臉上笑開顏,發(fā)條短信傳祝福,愿君:小年快樂福相伴,合家團(tuán)圓喜相連!
26.失去了綠色的柳樹那縱橫交錯(cuò)的鱗狀樹皮,像是一個(gè)沉默蒼老的人臉上的皺紋。
27.精度和速度是人臉檢測(cè)系統(tǒng)的兩個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)。
28.最后,我們將重疊的人臉影像區(qū)塊做整合以得到最后的結(jié)果。
29.本文研究了視頻序列圖像中實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的有關(guān)算法。
30.研究顯示具有高水平睪酮的人臉特征包括:下頜突出,胡須濃密。
31.基于圖像的人臉建模和繪制技術(shù)尤其強(qiáng)調(diào)人像渲染效果的真實(shí)感。
32.試驗(yàn)表明,該方法在彩色頭肩序列的人臉檢測(cè)中性能良好。
33.警察在審犯人時(shí),看見犯人臉上一副不見棺材不落淚的表情。
34.首先采用基于圖像的三維人臉模型主動(dòng)調(diào)整方法,實(shí)現(xiàn)了三維特定人臉模型的真實(shí)感重建和表情動(dòng)畫生成。
35.一個(gè)二十幾歲的青年上公交車刷卡,提示音說道:學(xué)生卡。司機(jī)看看他說:這也太假了,你應(yīng)該不是學(xué)生了吧?年輕人臉紅了,于是換了一張卡刷了一下,這時(shí)全車人都笑翻了,因?yàn)樘崾疽粽f。
36.大年初二這一天,立春姐姐來拜年。送來溫暖和花香,傳遞愛意到人間。鞭炮齊鳴迎立春,人人臉上笑開顏。雙重喜事同慶賀,恭祝家家都團(tuán)圓!
37.面對(duì)著老人臉上散發(fā)出的寧靜的光輝,他深深感到自己的渺小而有點(diǎn)自慚形穢。
38.當(dāng)?shù)蹏髁x在我們國土上踐踏,每個(gè)中國人臉上都流著淚,心里淌著血,在黑暗中摸索,在屈辱中前行。
39.認(rèn)識(shí)人臉將會(huì)非常有用。
40.提出了一種在人臉識(shí)別中解決小樣本問題的新算法。
41.以設(shè)計(jì)開發(fā)魯棒、實(shí)用的AFR系統(tǒng)為目標(biāo),本文重點(diǎn)探討了人臉識(shí)別中的上述關(guān)鍵問題。
42.只見一個(gè)黃衣少女笑吟吟的站在門口,膚光勝雪,雙目猶似一泓清水,在各人臉上轉(zhuǎn)了幾轉(zhuǎn)。這少女容貌秀麗之極,當(dāng)真如明珠生暈美玉瑩光,眉目間隱然有一股書卷的清氣。
43.人臉加密系統(tǒng)主要包括人臉檢測(cè)、身份認(rèn)證、密鑰生成、加密解密等過程。
44.三維人臉識(shí)別中,雙目成象系統(tǒng)是初始工作中極為關(guān)鍵的一步。
45.蜜蜂的食物來自花朵,它們?cè)趺磿?huì)識(shí)別人臉呢?
46.你生就高傲,迷死人臉不要,潘安見你自毀容貌,老師定義帥哥就把你挑。你乃極品中的極品,小李的飛刀。己日,快樂要分享,別光顧著鏡子傻笑。
47.配有人臉識(shí)別軟件的內(nèi)置攝像頭也是R系的標(biāo)配。
48.在傳統(tǒng)的“特征臉”方法基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的人臉自動(dòng)識(shí)別方法。
49.早晨,我來到校園門口,抬頭向上看,一棵大樹的樹皮龜裂著,像飽經(jīng)風(fēng)霜的老人臉上的皺紋。但教學(xué)樓旁的那棵楠木樹卻依然枝干遒勁,葉片細(xì)蜜,像一個(gè)威武的士兵,伸開雙手,讓人們乘涼。
50.繪制彩色照片級(jí)的逼真人臉圖像和復(fù)雜屬性是該領(lǐng)域的熱門研究課題。
51.本文提出了一種解決濾除人臉圖像中高頻及低頻噪聲的新算法。
52.那天,看見一個(gè)老婆婆,穿著睡衣,睡衣很臟,躺在骯臟的地上,手纏著紗布。全身都破破爛爛。但她的眼,有說不出的滄桑,眉目之間流露出的悲傷,勢(shì)不可擋。皺紋一條比一條深。完美地嵌在了老人臉上。
53.人的一生,要經(jīng)歷多少次離別,又要經(jīng)歷幾回人面桃花,然后終于習(xí)慣了身邊的人來來去去,終于明白了沒有永遠(yuǎn)的相聚,也終于看淡了世事與人臉的種種變遷?
54.人臉檢測(cè)識(shí)別要求對(duì)受檢人的身體傷害以及人身自由的限制最少。
55.圖人臉檢測(cè)器在MIT+CMU的正面人臉檢測(cè)庫上測(cè)試,得到的ROC曲線。
56.為了真實(shí)地顯示三維人臉,還要用到光照模型與紋理映射方法,對(duì)此本文也作了詳細(xì)介紹。
57.一夜之間,春風(fēng)來了。忽然,從塞外的蒼蒼草原、莽莽沙漠,滾滾而來。從關(guān)外撲過山頭,漫過山梁,插山溝,灌山口,嗚嗚吹號(hào),哄哄呼嘯,飛沙走石,撲在窗戶上,撒拉撒拉,撲在人臉上,如無數(shù)的針扎。
58.而在人臉圖像識(shí)別過程中存在著很多模糊灰色不確定因素。
59.人臉識(shí)別系統(tǒng)源代碼完整,并可以直接使用。
60.內(nèi)容包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),手寫體文字識(shí)別,指紋識(shí)別,語音識(shí)別,人臉識(shí)別,專家系統(tǒng)等。