分詞造句,分詞造句大全

1.漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是計(jì)算機(jī)中文信息處理中的難題。

2.但由于漢語(yǔ)自身的復(fù)雜性,分詞問(wèn)題一直是中文自然語(yǔ)言處理的難題。

3.自動(dòng)分詞是中文信息處理的基礎(chǔ)課題之一。

4.老師:“John,動(dòng)詞ring的過(guò)去分詞是什么?”。

5.分詞有兩種,現(xiàn)在分詞和過(guò)去分詞

6.中文自動(dòng)分詞是中文信息處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)課題,也是中文信息處理發(fā)展的瓶頸之一。

7.英語(yǔ)文法中,動(dòng)名詞具有與現(xiàn)在分詞完全一樣的形式。

8.區(qū)別下列句子中的分詞和動(dòng)名詞,并說(shuō)明它們的作用。

9.中文自動(dòng)分詞方法分為機(jī)械分詞方法和非機(jī)械分詞方法。

10.由于無(wú)需漢語(yǔ)分詞,本算法適用于海量中文信息處理。

11.現(xiàn)在分詞短語(yǔ)作伴隨狀態(tài)王大明坐在河邊,做著飯,頭上有只鳥(niǎo)。

12.英語(yǔ)語(yǔ)法中,動(dòng)名詞具有與現(xiàn)在分詞完全一樣的“形式”。

13.歧義問(wèn)題是自動(dòng)分詞系統(tǒng)中要解決的主要問(wèn)題之一。

14.宋代詞論家將歐詞視為雅詞代表,而歐詞的“詩(shī)化”傾向也遭到了部分詞論家的批評(píng)。

15.與此同時(shí),隨著WWW的蓬勃興起以及電子出版物的大行其道,對(duì)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞研究又提出了一系列新的課題。

16.誰(shuí)能說(shuō)出這個(gè)詞的過(guò)去時(shí)和過(guò)去分詞形式?

17.本系統(tǒng)主要包括分詞模塊,問(wèn)題理解、常用問(wèn)題庫(kù)三個(gè)部分。

18.寫(xiě)出動(dòng)詞的過(guò)去式和過(guò)去分詞形式。

19.討論自動(dòng)分詞,闡述了自動(dòng)分詞需要解決的問(wèn)題。

20.分詞形容詞一般用來(lái)描述名詞,為名詞帶來(lái)動(dòng)感。

21.論文中提出了一種基于常規(guī)最短路徑方法的分詞算法:層進(jìn)式最短路徑分詞方法。

22.很多動(dòng)詞的過(guò)去分詞已經(jīng)在日常使用中作為形容詞來(lái)使用。

23.附錄里有常用不規(guī)則動(dòng)詞的過(guò)去式和過(guò)去分詞轉(zhuǎn)換形式。

24.你知道這個(gè)不規(guī)則動(dòng)詞的過(guò)去分詞怎么寫(xiě)嗎?

25.根據(jù)漢語(yǔ)中二字詞較多的特點(diǎn),給出一種改進(jìn)的自動(dòng)分詞詞典機(jī)制,該機(jī)制在詞典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中增加二字詞檢測(cè)位圖表。

26.過(guò)去式和過(guò)去分詞的構(gòu)成方法。

27.針對(duì)中文地址類(lèi)信息的處理,建立了包含分詞規(guī)則的元數(shù)據(jù)庫(kù),提出一種相似重復(fù)檢測(cè)模型。

28.分詞是中文自然語(yǔ)言處理的基本問(wèn)題。

29.解析:過(guò)去分詞做賓補(bǔ)。

30.把下列句中的定語(yǔ)從句改為分詞短語(yǔ)。

31.要求學(xué)生使用過(guò)去分詞填空,加深學(xué)生對(duì)過(guò)去分詞用作定語(yǔ)的語(yǔ)法知識(shí)點(diǎn)。

32.那一定是指現(xiàn)在分詞或過(guò)去分詞了。

33.并提出了交互式分詞系統(tǒng)的概念,給出了一種簡(jiǎn)單的交互式方法。

34.漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是計(jì)算機(jī)中文信息處理中的難題,也是文獻(xiàn)內(nèi)容分析中必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。

35.最常使用的兩種形式為現(xiàn)在主動(dòng)分詞和完成被動(dòng)分詞

36.自動(dòng)分詞技術(shù)是中文信息處理的基礎(chǔ)工程。

37.英語(yǔ)語(yǔ)法中,動(dòng)名詞具有與現(xiàn)在分詞完全一樣的形式。

38.我們往往可用分詞短語(yǔ)代替定語(yǔ)從句。

39.明天老師要提問(wèn)我們現(xiàn)在分詞的用法。

40.誰(shuí)知道一般過(guò)去時(shí)和這個(gè)動(dòng)詞的過(guò)去分詞

41.分詞是中文處理中的重要基礎(chǔ)問(wèn)題。

42.最后,利用VC++0編程實(shí)現(xiàn)了英、漢電子詞典以及分詞詞典查找算法。

43.目前,條件隨機(jī)場(chǎng)方法主要應(yīng)用于基于漢字標(biāo)注的分詞問(wèn)題研究,但這種方法不能有效地利用詞匯信息。

44.文本分詞和特征表示是文本處理領(lǐng)域的兩個(gè)重要問(wèn)題。

45.解析:過(guò)去分詞作定語(yǔ),表被動(dòng)。

46.使用該算法可以消除大量歧義,取得較好的分詞效果。

47.本系統(tǒng)包含兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù):漢語(yǔ)自動(dòng)分詞:盲文拼音到漢字的轉(zhuǎn)換。

48.格式很講究,多用名詞詞組、分詞詞組以及非完整句。

49.在日本札幌舉行了第一屆ACL-SIGHAN國(guó)際中文分詞競(jìng)賽。

50.檢測(cè)學(xué)生對(duì)動(dòng)詞過(guò)去分詞的規(guī)則變化掌握程度,以及詞匯的搭配靈活程度,為下步復(fù)習(xí)打下鋪墊。

51.此外,鑒于男優(yōu)女劣的偏見(jiàn),某些語(yǔ)言中的部分詞匯或用法隱含著性別歧視。上述即是語(yǔ)言中常見(jiàn)的性別因素。

52.過(guò)去分詞充當(dāng)定語(yǔ)、表語(yǔ)和賓語(yǔ)補(bǔ)足語(yǔ)。

53.交集型分詞歧義是漢語(yǔ)自動(dòng)分詞中的主要歧義類(lèi)型之一。

54.漢語(yǔ)語(yǔ)料的基本加工過(guò)程,包括自動(dòng)分詞和詞性標(biāo)注兩個(gè)階段。

55.分詞作賓語(yǔ)補(bǔ)足語(yǔ)和主語(yǔ)補(bǔ)足語(yǔ)其實(shí)是同一成分用于兩種不同的句式中。

56.街道上小店縱隊(duì)排列。過(guò)去分詞短語(yǔ)充當(dāng)表語(yǔ)。

57.商業(yè)寫(xiě)作中的錯(cuò)誤經(jīng)常發(fā)生在代名詞,形容詞,冠詞,動(dòng)詞,副詞,連接詞和分詞上面。

58.連詞,介詞,介詞短語(yǔ),不定式短語(yǔ),分詞短語(yǔ),形容詞短語(yǔ)和獨(dú)立主格結(jié)構(gòu)等都可用來(lái)表示原因。

59.任何基于詞一級(jí)中文處理應(yīng)用系統(tǒng)都離不開(kāi)分詞系統(tǒng)。

60.漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是中文自然語(yǔ)言處理的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作,也是中文信息處理的一個(gè)重要問(wèn)題。

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