1.卷積編碼的無線SISO系統完整的源代碼已經過測試。

2.本文介紹一種計算相關和卷積的新算法。

3.基于該濾波器給出了節省存儲空間的逆向固定區間最優反卷積算法。

4.維特比譯碼算法是卷積編碼的最大似然譯碼算法。

5.通過實驗測量得到了解卷積所必需的點擴展函數。

6.值得一提的是，文中利用卷積定理處理信號模糊函數的形式，對其它任何信號都具有普遍的適用性。

7.按云的形狀、厚度的差異，可以把云分為卷云、卷積云、卷層云、高積云、高層云、層積云、層云、雨層云、積云、積雨云類別。

8.結果顯示，由于小波力和沖擊力的相似性，在動態信號處理中小波反卷積能有效識別沖擊力的特征。

9.討論一類可數離散半群上概率測度卷積冪的弱收斂性，主要結果是利用局部群化的觀點給出了概率測度卷積冪弱收斂的一個充分條件。

10.全文共分三部分：分組碼的編碼、分組碼的譯碼以及卷積碼。

11.本文探討了卷積在圖像平滑中的應用。

12.根據建立的三維模型，詳細分析了卷積重構算法和菲涅耳重構算法的特性。

13.TCQ算法充分利用了卷積碼的特性，采用信號空間擴展的方法來增大量化信號的歐式距離，從而達到提高量化性能的目的。

14.狂風卷積著烏云，宛如脫韁的野馬，呼嘯而來。

15.依此原理，模擬了雙高斯分布函數的投影，并由平行束卷積法重建出模擬的溫度場。

16.傳統的隨機生產模擬通過離散卷積計算可靠性指標。

17.本文證明某些局部緊半群上概率測度卷積序列的兩個性質定理www.9061xoxo.com。

18.研究基于卷積的擴展修正的模糊故障樹分析方法。

19.糾錯碼主要有分組碼和卷積碼兩種。

20.分析了離散卷積，離散相關，離散傅氏變換的矩陣形式，以及各矩陣形式間存在著密切的關系。

21.卷積程序在C源代碼完整，并可以直接使用。

22.卷層云帶有薄薄的白色光帶，與卷積云的絨毛般的球團，同時出現在。

23.本文在比較了各種算法后，采用卷積反投影算法作為并行圖像重建的算法。

24.在現代通信中，常常使用糾錯編碼技術來提高系統性能，其中卷積碼由于其出色的糾錯性能而得到了廣泛使用。

25.您還可以獲得排序、搜索、集合運算、內積和卷積等算法。

26.線性系統，微分方程，Z變換，采樣和采樣率轉換，卷積，濾波，調制，傅立葉變換，熵，噪音，香農基礎定理。

27.卷積混疊的盲信號分離是盲源分離問題中的難點。

28.通過時域和頻域的數字信號處理的方法，用FPGA器件構成卷積器或FFT運算器，還原出與雷達信號形式相關的雜波信號。

29.結果對于小尺度的待測生物體，反卷積重建法的精度與時域重建法相當，略好于濾波反投影法。

30.提出一種新的圖像類推技術，定義“風格”為作用于內容上的非線性卷積過程。

31.本文主要介紹了如何運用卷積反投影算法重建康普頓背散射掃描圖像。

32.利用數學卷積積分，理論上推導出一個在入射光不同單色性下精確計算多層膜反射率的公式。

33.這兩種算法均可由能夠用硬件并行實現的離散卷積運算來實現，從而能夠快速地計算目標的位置信息，實現了實時視覺伺服控制。

34.實驗目的:了解卷積算法原理。

35.卷積云、雨層云、積雨云……別人希望的是撥云見日，而他想的卻是撥云見雨。

36.時域離散卷積和相關運算一般耗時太長，對信號進行處理的實時性較差。

37.文中在基于最小L數的加性調整條件下，提出了一種新的去卷積方法。

38.本文針對組合信道差錯控制的需要，介紹了兩種既能糾隨機錯誤又能糾突發錯誤的卷積碼譯碼算法。

39.卷積碼是一種性能優良的差錯控制編碼。

40.離散傅里葉變換的誤差一般是通過窗函數的卷積來解釋的。

41.盲解卷積算法也能有效分離水中雙目標噪聲信號。

42.首先簡單介紹了小波軟閾值去噪和盲目反卷積原理。

43.這可以通過考察基于卷積的簡單圖像濾波器組來予以演示說明。

44.去卷積方法能否在系統中應用需視系統的具體情況而定，如采樣率、噪聲模型及多普勒頻移等。

45.本文應用DFT的“重迭保留”法和循環卷積定理、LMS算法原理，導出了頻域自適應濾波的LMS算法的公式。

46.本文證明了多維卷積算子逼近的逆定理。

47.卷積碼是一種應用廣泛的前向糾錯編碼，特別適用于被加性高斯白噪聲所污染的傳輸信道。

48.所有脈沖響應可以出口，在高分辨率的使用在卷積混響。

49.為提高視頻隱寫中秘密信息的嵌入容量，提出一種基于運動矢量相位角和卷積碼的大容量視頻隱寫算法。

50.最后，給出了數字反卷積在頻帶展寬技術中的應用。

51.對于離散卷積方程組，一般采用傅氏變換的方法求解，但在某些特定系數的情況下，零頻率丟失。

52.信號與系統是卷積定理的基本理論。

53.它們可統一處理白噪聲反卷積融合濾波、平滑和預報問題。

54.在電路系統的分析中，卷積具有十分重要的意義。

55.根據所得到的鑒頻特性分析和討論了信號諸參數對鑒頻特性的影響，并且給出了這種數字卷積測頻算法的測頻精度。

56.基于菲涅耳波帶板掃描全息術，提出了無運動卷積菲涅耳波帶板掃描全息術。

57.在分析基于卷積碼的快速相關攻擊算法時，提出了快速排序匹配索引算法www.9061xoxo.com，用以尋找重量較小的一致校驗方程。

58.因此，可以利用有向拉普拉斯算子的卷積來計算梯度下降迭代公式。

59.從而得出解決雙通道信號卷積反演問題的方法和結論。

60.在整個退火恢復期，采用卷積模型并考慮了柵偏置壓的效應。