361.到最后，變量的值就是運(yùn)算結(jié)果。
362.本文選定西寧市東川北側(cè)丘陵前緣做為評價(jià)對象，采用二態(tài)變量信息量法，對斜坡穩(wěn)定性進(jìn)行試評價(jià)。
363.該方法將原參數(shù)非定常歐拉方程組重新組合成以廣義黎曼變量表示的歐拉方程組，再用二點(diǎn)二步迎風(fēng)格式離散求解。
364.這些變量可能會(huì)和你在人物角色假設(shè)時(shí)發(fā)現(xiàn)并確定下來的那些變量差不多。
365.“我們的設(shè)備被用來幫助蠕蟲科學(xué)家們進(jìn)行針對蠕蟲的大樣本可重復(fù)控制變量實(shí)驗(yàn)，”懷特賽茲說。
366.在各被保人的未來余命隨機(jī)變量相互獨(dú)立的情形下，得到了現(xiàn)值函數(shù)的極限分布。
367.寫入和讀取字符串、整形和浮點(diǎn)變量;按照規(guī)定的日志風(fēng)格輸出文件。
368.你發(fā)現(xiàn)并確定的這些行為變量是否有效？
369.我們希望擺脫x，因?yàn)閤是一個(gè)因變量。
370.預(yù)后變量的準(zhǔn)確性則經(jīng)過ROC曲線分析。
371.隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，物體的三維設(shè)計(jì)、內(nèi)部造型及微變量測量已愈來愈受到重視。
372.安全等級(jí)特征量及安全等級(jí)變量，均為安全等級(jí)取值論域上的模糊子集，而并非是一個(gè)確定的點(diǎn)。
373.然后分別選取了股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度的相關(guān)變量，從實(shí)證角度證明了現(xiàn)金紅利與股權(quán)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)現(xiàn)金紅利可能是股東利益輸送的一種方式。
374.求積分值的一種重要方法是變量代換法。
375.表本章所涉及到的一些函數(shù)，宏，變量以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
376.不管變量在哪里定義，默認(rèn)構(gòu)造函數(shù)都會(huì)被使用。
377.遞加一個(gè)全局變量要比遞加一個(gè)局部變量慢。
378.技術(shù)要點(diǎn):待求值處理的變量每次調(diào)用時(shí)被重編譯，不保存編譯版本！
379.但是，您可能會(huì)發(fā)現(xiàn)它在某些情況下非常有用，如移植未聲明變量的舊應(yīng)用程序。
380.使用小波變換分析數(shù)據(jù)的多尺度特性，借助核函數(shù)來解決非線性映射問題，同時(shí)解決了噪聲和干擾造成的各變量數(shù)據(jù)具有時(shí)間序列動(dòng)態(tài)性問題。
381.在典型的管理問題中，通常具有大量的可變量。
382.經(jīng)室溫拉拔的銅包鋁線的顯微組織是纖維狀細(xì)長晶粒，晶界面積增大系數(shù)與形變量近似地成正比。
383.研究了一種基于特征變量的復(fù)雜生產(chǎn)過程預(yù)測模型。
384.當(dāng)這些變量取盡所有的組合后，程序就可得到全部可能的解。
385.這一頁使用拉丁字符集定義了窗體變量。
386.運(yùn)用群狀結(jié)構(gòu)法求非線性波方程的分離變量解。
387.下面讓我們考慮將一個(gè)字串作為自變量使用的方法。
388.本論文主要是對多變量環(huán)境模擬密封艙測控系統(tǒng)進(jìn)行研究。
389.為FAP配置JRE環(huán)境系統(tǒng)變量。
390.前一節(jié)中展示的持久配置腳本可以處理大多數(shù)具有短鍵和變量名的配置com，但還有可改進(jìn)的余地。
391.分配一個(gè)初始值給陣列變量時(shí)，DB分配足夠的內(nèi)存以便存放此值。
392.問題中，一種表示若干變量相互關(guān)系的方程或不等式。
393.這意味著變量值并不是"無中生有"地創(chuàng)建的所以對于一個(gè)線程來說，要觀察到一個(gè)變量具有變量值x，必須有某個(gè)線程以前已經(jīng)真正把變量值x寫入了那個(gè)變量。
394.有關(guān)更多信息，請參見對話框控件和變量類型。
395.對于基于三基色的多變量的色彩顯示，證明不存在類似于兩基色的多變量的色彩顯示算法。
396.這種分布式系統(tǒng)有利于變量的增加，降低安裝成本。
397.一個(gè)值為空列表或由多個(gè)空串組成的變量具有否定的邏輯值。
398.但我們不去做超過三個(gè)變量的，所以你不需要知道，這個(gè)需要你知道，把它框起來。
399.你應(yīng)該在靜態(tài)變量和實(shí)例變量上面利用初始化語法。
400.通過比較確定最優(yōu)估計(jì)方法，運(yùn)用啞變量方法對思茅松樹干不同部位、不同齡組之間密度的差異性進(jìn)行檢驗(yàn)。
401.生產(chǎn)定額，預(yù)算約束等等可以限制變量的變化范圍。
402.閉包提供了與每次規(guī)則調(diào)用相關(guān)聯(lián)的命名變量。
403.令人驚奇的是，研究者發(fā)現(xiàn)，約有百分之十五的控制變量研究對象也擁有與長壽相關(guān)的基因簽名。
404.本節(jié)討論一些對于具有特殊意義的變量。
405.針對一類狀態(tài)變量中含有時(shí)滯的線性系統(tǒng)，提出了函數(shù)觀測器設(shè)計(jì)的一種參數(shù)方法。
406.恢復(fù)。然后它把SP復(fù)制到FP，創(chuàng)建新的FP，把SP向前移動(dòng)為局部變量保留空間。
407.提出了鋼筋混凝土連續(xù)梁的離散變量優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。
408.變量是用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)容的。
409.該變量包含最近執(zhí)行的一條SQL語句的錯(cuò)誤代碼。
410.研究某煉油廠常壓塔三線柴油凝點(diǎn)的軟測量建模問題，分析過程變量對柴油凝點(diǎn)的影響。
411.關(guān)聯(lián)于任一頂點(diǎn)的各邊所附帶的流通變量的代數(shù)和為零。
412.該下標(biāo)用在了不是數(shù)組的變量上。
413.它能包含變量、常量、運(yùn)算符，例如加號(hào)和減號(hào)。
414.本研究以初始購買動(dòng)機(jī)為協(xié)變量，探討調(diào)節(jié)性匹配組與不匹配組在重復(fù)購買動(dòng)機(jī)上的差異。
415.另外，從外部訪問到的所有內(nèi)層作用域的變量都是只讀的。
416.如果我們開發(fā)的是幾個(gè)標(biāo)記或者定義有標(biāo)記變量的標(biāo)記，那么我們就會(huì)有多個(gè)標(biāo)記處理程序類。
417.泛函就是自變量本身為函數(shù)的一數(shù)函數(shù)。
418.基于太沙基公式，將土粒相對密度和孔隙比作為隨機(jī)變量，推導(dǎo)了臨界水力比降的概率密度函數(shù)。
419.你必須使用引號(hào)去設(shè)置一個(gè)變量為一個(gè)長斜杠，因?yàn)橐粋€(gè)不被引住的斜杠被解釋為一個(gè)除號(hào)。
420.變換可以將高維相關(guān)變量壓縮為低維獨(dú)立的主特征向量，而支持向量機(jī)可以完成模式識(shí)別和非線性回歸。
