241.本文中利用空間坐標(biāo)和空間向量把立體幾何中的“三垂線定理”推廣到空間解析幾何中，并證明。

242.在內(nèi)建自測試中，針對隨機向量測試，本文提出了一種通過輸出信號分組壓縮來減少多輸入特征寄存器MISR的硬件開銷的方法。

243.定義了滿足權(quán)重要求的模糊權(quán)重向量，利用三角模糊數(shù)的截集，給出了模糊加權(quán)平均數(shù)的計算原理、步驟和一種簡便的近似方法。

244.實際上，向量場，還是垂直于水平線，就像之前看到的那樣，我只是想提醒一下大家。

245.考慮到現(xiàn)場中信號的非平穩(wěn)性，采用新發(fā)展的小波分析工具，提取故障的特征向量，作為診斷過程的預(yù)處理。

246.如果給出一張等高線圖，讓你們畫出這一點上的梯度向量，比如說，這個圖。

247.實驗證明實值向量表示方法在處理復(fù)雜問題時優(yōu)于二進制表示方法。

248.對大規(guī)模訓(xùn)練樣本的支持向量機訓(xùn)練問題進行探索，提出了一種基于正交表的并行學(xué)習(xí)算法。

249.垂直于T和N所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。

250.以江陰興澄鋼鐵公司的實際數(shù)據(jù)進行實驗，結(jié)果表明，支持向量機方法有著良好的泛化能力，優(yōu)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。

251.很容易轉(zhuǎn)換成向量圖稿，并指示在此免費視頻從圖形矢量圖形設(shè)計工作室主人。

252.將攝像頭采集到的圖像的像素坐標(biāo)作為輸入，將世界坐標(biāo)作為輸出，用最小二乘支持向量機使網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)給定的輸入輸出映射關(guān)系。

253.本文以漢字的字頻向量作為語體類別的表示方法，通過計算類別向量與文本向量的相似度來確定文本的類別。

254.針對土石壩滲透參數(shù)和測壓管水位間復(fù)雜的非線性關(guān)系，應(yīng)用最小二乘支持向量機于土石壩滲透系數(shù)的反演。

255.由于詞序相似度是影響簡拼搜索排序結(jié)果的主要因素，該文提出了基于向量距離計算詞序相似度的算法。

256.用我們喜歡的向量場來點乘它。

257.事實上，給定的向量場與法向量是相互平行的。

258.在基于支持向量機的遙感影像目標(biāo)檢測中，因為有限的目標(biāo)樣本和相對復(fù)雜的背景，造成檢測結(jié)果的虛警率偏高。

259.結(jié)果證明，和線性預(yù)測算法相比，采用支持向量機預(yù)測網(wǎng)絡(luò)延時具有較高的正確率。

260.用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對帶摩擦約束的有限變形非線性彈性接觸問題的變分不等原理進行了嚴(yán)格的證明。

261.桌球臺給出了非奇異矩陣A的伴隨的廣義特征向量的表達(dá)式。

262.圖上有個東東我沒畫，就是這個平面的法向量。

263.證明了對每一個四元數(shù)矩陣，至少存在一個右特征主值，存在一個屬于它的特征向量，并給出了具體的求解方法。

264.在相同的命令向量中使用相同的視覺符號。

265.提出一種新穎的稀疏矩陣相乘算法，算法實現(xiàn)中將計算單元由單個元素擴展至行向量，避免了矩陣的轉(zhuǎn)置，減少了掃描次數(shù)。

266.該方法以構(gòu)造負(fù)荷點供電“最小路饋線段行向量”的方法，方便地求得帶子饋線、備用電源的復(fù)雜配電網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo)。

267.假設(shè)有一個帶電荷的顆粒，這個向量場就會告訴你，有一個電場力，其大小為微粒上的電荷與電場E之積。

268.采用矩陣迭代法可以直接迭代計算特征向量導(dǎo)數(shù)，避免了對奇異靈敏度方程的求解。

269.本文研究向量優(yōu)化問題在嚴(yán)有效解意義下的最優(yōu)性條件。

270.在序線性拓?fù)淇臻g里研究了含有集約束向量極值問題的最優(yōu)性條件，并建立了充分性和必要性條件。

271.研究并解決斷點下載、中斷向量重映射等問題。

272.先思考一下圓柱面的法向量？www.9061xoxo.com