61.資料用卡方檢驗、逐步回歸和協(xié)方差分析等。

62.提出了一種基于類間方差和類內(nèi)方差的自適應(yīng)確定分割區(qū)域數(shù)的方法。

63.線性回歸模型誤差項自相關(guān)會使通常的方差估計量出現(xiàn)偏差，而基于通常的方差估計量的統(tǒng)計檢驗和推斷預(yù)測也就變得不可靠。

64.同時，又用方差來描述獎級設(shè)置和獎金分布的合理性，并建立了彩票方案合理性的判定模型。

65.對于氣井，在雙對數(shù)坐標(biāo)紙上繪出流量對平均儲層壓力與井筒壓力平方差的關(guān)系圖。

66.復(fù)相關(guān)系數(shù)、F檢驗、t檢驗結(jié)果表明，該模型滿足線性與方差齊性的假設(shè)，擬合效果較好。

67.此方法并不需要假設(shè)各總體分布的協(xié)方差相同，而且在預(yù)試樣本容量較小時仍然可行。

68.所有資料用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行統(tǒng)計處理，采用單因素方差分析和簡單線性相關(guān)分析。結(jié)果。

69.在實證部分，提出假設(shè)，進(jìn)行描述行統(tǒng)計分析、參數(shù)檢驗分析、單因素方差分析、相關(guān)性分析和多元線性回歸分析。

70.結(jié)論：在協(xié)方差分析中使用啞變量使對模型的理解變的簡單，在方差分析中使用啞變量使得可以從回歸的角度來理解模型。

71.提出了一種新的概率函數(shù)計算方法，用于研究金融時間序列在方差波動方面的多重分形特征。

72.如相對剩余標(biāo)準(zhǔn)差、截距、斜率檢驗、失擬方差檢驗等，這些方法在實際監(jiān)測分析中具有一定的應(yīng)用價值。

73.采用協(xié)方差分析方法，對油菜田除草劑的試驗結(jié)果進(jìn)行了分析。

74.方法：釩酸鹽氧法測定膽紅素，二因素方差分析法評估質(zhì)控。

75.人各種思維狀態(tài)的不同，只是對樣本的活躍度均值和樣本組合的方差的限制要求不同。

76.表二：方差分析，因子模型，根據(jù)片劑硬度。

77.另一個基本的概念是協(xié)方差。

78.結(jié)果實驗數(shù)據(jù)經(jīng)單因素方差分析，表明具有鎮(zhèn)痛作用，且存在劑量依賴性關(guān)系。

79.本文基于辨識ARMA新息模型生成估計殘差序列，再對殘差序列的平均值和無偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗，可實現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。

80.針對一類非線性不確定系統(tǒng)，提出一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)補償?shù)淖钚?B>方差控制方法。

81.路程經(jīng)過過程計較兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)矩陣孕育發(fā)生整體方差協(xié)方差矩陣。可以用于同質(zhì)性查驗。

82.狀態(tài)建模的不完備性引起了模型噪聲方差陣帶有未知徑距參數(shù)，因而需要解決參數(shù)在線辨識問題。

83.方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據(jù)，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的假設(shè)檢驗和計算相應(yīng)方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行兩類權(quán)重系數(shù)的整合。

84.二是在分段時，可使各段之間有重疊，這樣會使方差減小。

85.統(tǒng)計方法采用逐步向前變量選擇協(xié)方差分析。

86.重權(quán)數(shù)方法與重抽樣方法類似，也是利用計算機的優(yōu)勢通過重復(fù)獲得大量不同的子樣本的重權(quán)數(shù)估計目標(biāo)參數(shù)的估計量和方差估計量，是一種穩(wěn)健、通用、有效的方差估計方法。

87.Z僅有較高的一般配合力，而且還有較大的特殊配合力方差，將是一個很理想的自交系。

88.基于隨機變量的數(shù)學(xué)期望與方差，討論隨機變量數(shù)字特征的幾個不等式。

89.基于實踐應(yīng)用的需要，通過對自回歸模型中的殘差方差圖定階方法進(jìn)行研究，提出了局部殘差平方和的定階方法。

90.給出了它們的分布列、數(shù)學(xué)期望、方差和解乘矩。

91.在統(tǒng)計學(xué)中這個估計值叫組間方差。

92.對應(yīng)于方差參數(shù)這兩種估計的回歸系數(shù)的兩種兩步估計，它們的均方誤差大致相當(dāng)。

93.但在許多實際問題中隨機誤差的方差可能是未知的。

94.仔豬飼喂顆粒飼料，記載與計算最終身體的重量，增重，飼料耗損量及飼料轉(zhuǎn)化率，并進(jìn)行方差分析。

95.在時間序列回歸模型分析中，相關(guān)性和方差齊性的檢驗是一個很基本的問題。

96.第五章研究了多徑條件下的最小方差盲空時多用戶檢測。

97.為探索土壤含水率在微地域上的分布，采用根系與非根系定點取樣和方差分析的方法，分析了長白落葉松幼林林地土壤的含水率微地域分布情況。

98.本文分析了自適應(yīng)閾值的優(yōu)點，進(jìn)而提出逐點噪聲方差法在去噪方面有更強的優(yōu)勢。

99.為提高系統(tǒng)的識別率和可靠性，系統(tǒng)采用了方差修正的VQ改進(jìn)算法，使建立的說話人模型考慮了說話人幀特征概率分布的更精細(xì)結(jié)構(gòu)。

100.目的:介紹一種較為穩(wěn)健的方差齊性檢驗方法。

101.分析了多個體參與的遺傳算法對解群方差及熵的影響。

102.通過對積差相關(guān)法、裂半法及方差分析法等信度計算結(jié)果進(jìn)行對比分析，探討其估計信度的特點。

103.在期權(quán)定價的蒙特卡羅模擬中，重要性抽樣是一種有效的方差減小技術(shù)。

104.基線的詳情通過適當(dāng)?shù)募訖?quán)方差或比例的方式如表所示。

105.以標(biāo)記基因型為因子，分別對二花臉豬群體的頭胎產(chǎn)仔數(shù)、頭三胎產(chǎn)仔數(shù)之和以及最高產(chǎn)仔數(shù)進(jìn)行方差分析。

106.方法:在協(xié)方差分析與方差分析中使用啞變量。

107.本研究主要分析了概化理論與經(jīng)典測量理論、方差分析之間關(guān)系，論述了概化理論的優(yōu)勢與特色。

108.如果這個假定不成立，我們說模型存在異方差性。

109.無偏估計中，RMSE是方差的平方根，也就是標(biāo)準(zhǔn)誤差。

110.次序統(tǒng)計量的矩有原點矩和中心矩，主要是期望、方差和協(xié)方差。

111.采用正交設(shè)計法，以腹瀉頻度為指標(biāo)，研究大承氣湯的組成，以直觀分析法和方差分析法分析實驗結(jié)果。

112.目的在重復(fù)測量資料的方差分析中，主效應(yīng)的意義往往被誤解。

113.基于coffin一Manson定律，將曲線近似表示為均值和均方差循環(huán)應(yīng)變一壽命曲線的形式。

114.數(shù)據(jù)分析采用方差分析、多元回歸分析。

115.根據(jù)一般配合力效應(yīng)和特殊配合力方差，分析了各參試親本的遺傳特點及在雜*優(yōu)勢育種上的利用價值。

116.注意，對于樣本方差無定義。

117.假定土層的剪切模量隨深度線性變化，得到土層的最大位移反應(yīng)的均值和方差。

118.如試算表之總額不相同，將借方與貸方差異的馀額記入暫記帳戶內(nèi)。

119.檢驗了均值、方差的時變性，結(jié)果表明均值序列的時變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時變性非常明顯。

120.結(jié)果表明：還原話化能的均值和方差同加入助劑的化學(xué)性質(zhì)及其離子半徑有關(guān)，并給出相應(yīng)關(guān)系式。