61.資料用卡方檢驗(yàn)、逐步回歸和協(xié)方差分析等。
62.提出了一種基于類(lèi)間方差和類(lèi)內(nèi)方差的自適應(yīng)確定分割區(qū)域數(shù)的方法。
63.線(xiàn)性回歸模型誤差項(xiàng)自相關(guān)會(huì)使通常的方差估計(jì)量出現(xiàn)偏差，而基于通常的方差估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和推斷預(yù)測(cè)也就變得不可靠。
64.同時(shí)，又用方差來(lái)描述獎(jiǎng)級(jí)設(shè)置和獎(jiǎng)金分布的合理性，并建立了彩票方案合理性的判定模型。
65.對(duì)于氣井，在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)紙上繪出流量對(duì)平均儲(chǔ)層壓力與井筒壓力平方差的關(guān)系圖。
66.復(fù)相關(guān)系數(shù)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)結(jié)果表明，該模型滿(mǎn)足線(xiàn)性與方差齊性的假設(shè)，擬合效果較好。
67.此方法并不需要假設(shè)各總體分布的協(xié)方差相同，而且在預(yù)試樣本容量較小時(shí)仍然可行。
68.所有資料用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，采用單因素方差分析和簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)分析。結(jié)果。
69.在實(shí)證部分，提出假設(shè)，進(jìn)行描述行統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)檢驗(yàn)分析、單因素方差分析、相關(guān)性分析和多元線(xiàn)性回歸分析。
70.結(jié)論：在協(xié)方差分析中使用啞變量使對(duì)模型的理解變的簡(jiǎn)單，在方差分析中使用啞變量使得可以從回歸的角度來(lái)理解模型。
71.提出了一種新的概率函數(shù)計(jì)算方法，用于研究金融時(shí)間序列在方差波動(dòng)方面的多重分形特征。
72.如相對(duì)剩余標(biāo)準(zhǔn)差、截距、斜率檢驗(yàn)、失擬方差檢驗(yàn)等，這些方法在實(shí)際監(jiān)測(cè)分析中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
73.采用協(xié)方差分析方法，對(duì)油菜田除草劑的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。
74.方法：釩酸鹽氧法測(cè)定膽紅素，二因素方差分析法評(píng)估質(zhì)控。
75.人各種思維狀態(tài)的不同，只是對(duì)樣本的活躍度均值和樣本組合的方差的限制要求不同。
76.表二：方差分析，因子模型，根據(jù)片劑硬度。
77.另一個(gè)基本的概念是協(xié)方差。
78.結(jié)果實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)經(jīng)單因素方差分析，表明具有鎮(zhèn)痛作用，且存在劑量依賴(lài)性關(guān)系。
79.本文基于辨識(shí)ARMA新息模型生成估計(jì)殘差序列，再對(duì)殘差序列的平均值和無(wú)偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。
80.針對(duì)一類(lèi)非線(xiàn)性不確定系統(tǒng)，提出一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)淖钚?B>方差控制方法。
81.路程經(jīng)過(guò)過(guò)程計(jì)較兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)矩陣孕育發(fā)生整體方差協(xié)方差矩陣。可以用于同質(zhì)性查驗(yàn)。
82.狀態(tài)建模的不完備性引起了模型噪聲方差陣帶有未知徑距參數(shù)，因而需要解決參數(shù)在線(xiàn)辨識(shí)問(wèn)題。
83.方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據(jù)，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)和計(jì)算相應(yīng)方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行兩類(lèi)權(quán)重系數(shù)的整合。
84.二是在分段時(shí)，可使各段之間有重疊，這樣會(huì)使方差減小。
85.統(tǒng)計(jì)方法采用逐步向前變量選擇協(xié)方差分析。
86.重權(quán)數(shù)方法與重抽樣方法類(lèi)似，也是利用計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)通過(guò)重復(fù)獲得大量不同的子樣本的重權(quán)數(shù)估計(jì)目標(biāo)參數(shù)的估計(jì)量和方差估計(jì)量，是一種穩(wěn)健、通用、有效的方差估計(jì)方法。
87.Z僅有較高的一般配合力，而且還有較大的特殊配合力方差，將是一個(gè)很理想的自交系。
88.基于隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差，討論隨機(jī)變量數(shù)字特征的幾個(gè)不等式。
89.基于實(shí)踐應(yīng)用的需要，通過(guò)對(duì)自回歸模型中的殘差方差圖定階方法進(jìn)行研究，提出了局部殘差平方和的定階方法。
90.給出了它們的分布列、數(shù)學(xué)期望、方差和解乘矩。
91.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中這個(gè)估計(jì)值叫組間方差。
92.對(duì)應(yīng)于方差參數(shù)這兩種估計(jì)的回歸系數(shù)的兩種兩步估計(jì)，它們的均方誤差大致相當(dāng)。
93.但在許多實(shí)際問(wèn)題中隨機(jī)誤差的方差可能是未知的。
94.仔豬飼喂顆粒飼料，記載與計(jì)算最終身體的重量，增重，飼料耗損量及飼料轉(zhuǎn)化率，并進(jìn)行方差分析。
95.在時(shí)間序列回歸模型分析中，相關(guān)性和方差齊性的檢驗(yàn)是一個(gè)很基本的問(wèn)題。
96.第五章研究了多徑條件下的最小方差盲空時(shí)多用戶(hù)檢測(cè)。
97.為探索土壤含水率在微地域上的分布，采用根系與非根系定點(diǎn)取樣和方差分析的方法，分析了長(zhǎng)白落葉松幼林林地土壤的含水率微地域分布情況。
98.本文分析了自適應(yīng)閾值的優(yōu)點(diǎn)，進(jìn)而提出逐點(diǎn)噪聲方差法在去噪方面有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
99.為提高系統(tǒng)的識(shí)別率和可靠性，系統(tǒng)采用了方差修正的VQ改進(jìn)算法，使建立的說(shuō)話(huà)人模型考慮了說(shuō)話(huà)人幀特征概率分布的更精細(xì)結(jié)構(gòu)。
100.目的:介紹一種較為穩(wěn)健的方差齊性檢驗(yàn)方法。
101.分析了多個(gè)體參與的遺傳算法對(duì)解群方差及熵的影響。
102.通過(guò)對(duì)積差相關(guān)法、裂半法及方差分析法等信度計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，探討其估計(jì)信度的特點(diǎn)。
103.在期權(quán)定價(jià)的蒙特卡羅模擬中，重要性抽樣是一種有效的方差減小技術(shù)。
104.基線(xiàn)的詳情通過(guò)適當(dāng)?shù)募訖?quán)方差或比例的方式如表所示。
105.以標(biāo)記基因型為因子，分別對(duì)二花臉豬群體的頭胎產(chǎn)仔數(shù)、頭三胎產(chǎn)仔數(shù)之和以及最高產(chǎn)仔數(shù)進(jìn)行方差分析。
106.方法:在協(xié)方差分析與方差分析中使用啞變量。
107.本研究主要分析了概化理論與經(jīng)典測(cè)量理論、方差分析之間關(guān)系，論述了概化理論的優(yōu)勢(shì)與特色。
108.如果這個(gè)假定不成立，我們說(shuō)模型存在異方差性。
109.無(wú)偏估計(jì)中，RMSE是方差的平方根，也就是標(biāo)準(zhǔn)誤差。
110.次序統(tǒng)計(jì)量的矩有原點(diǎn)矩和中心矩，主要是期望、方差和協(xié)方差。
111.采用正交設(shè)計(jì)法，以腹瀉頻度為指標(biāo)，研究大承氣湯的組成，以直觀(guān)分析法和方差分析法分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
112.目的在重復(fù)測(cè)量資料的方差分析中，主效應(yīng)的意義往往被誤解。
113.基于coffin一Manson定律，將曲線(xiàn)近似表示為均值和均方差循環(huán)應(yīng)變一壽命曲線(xiàn)的形式。
114.數(shù)據(jù)分析采用方差分析、多元回歸分析。
115.根據(jù)一般配合力效應(yīng)和特殊配合力方差，分析了各參試親本的遺傳特點(diǎn)及在雜*優(yōu)勢(shì)育種上的利用價(jià)值。
116.注意，對(duì)于樣本方差無(wú)定義。
117.假定土層的剪切模量隨深度線(xiàn)性變化，得到土層的最大位移反應(yīng)的均值和方差。
118.如試算表之總額不相同，將借方與貸方差異的馀額記入暫記帳戶(hù)內(nèi)。
119.檢驗(yàn)了均值、方差的時(shí)變性，結(jié)果表明均值序列的時(shí)變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時(shí)變性非常明顯。
120.結(jié)果表明：還原話(huà)化能的均值和方差同加入助劑的化學(xué)性質(zhì)及其離子半徑有關(guān)，并給出相應(yīng)關(guān)系式。
