121.因此，方差方法夸大了風(fēng)險(xiǎn)的程度。
122.研究主要采用了方差分析、主成分分析和多元回歸模型。
123.同時(shí)還給出了當(dāng)公母畜彼此間有親緣關(guān)系時(shí)，利用單元內(nèi)方差分析估計(jì)遺傳力的方法。
124.給出了基于“已實(shí)現(xiàn)”波動自回歸移動平均模型的實(shí)證分析，指出當(dāng)模型具有單位根時(shí)條件方差對資產(chǎn)定價(jià)的影響是持續(xù)的。
125.并設(shè)計(jì)了均值方差模型，資本資產(chǎn)定價(jià)模型和資本資產(chǎn)套利模型。
126.計(jì)算這一回報(bào)率的方差和標(biāo)準(zhǔn)差。
127.在保證算法在線性最小方差意義下為最優(yōu)的同時(shí)，具有很好的數(shù)值穩(wěn)定性和魯棒性。
128.并利用極大類間方差作為信息測度，對自適應(yīng)窗口分割算法作了改進(jìn)。
129.芒戈獨(dú)為一類:其他各類的距離最小方差均在0。00。0間。
130.計(jì)量資料差異比較采用LSD方差分析。
131.一個正值的協(xié)方差表示兩個變量同向變動。
132.但知識產(chǎn)權(quán)庭分散在各地法院，在中國地方差異仍然懸殊的當(dāng)下，容易導(dǎo)致知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的不盡一致。
133.蛋白質(zhì)合量的一般配合力大于特殊配合力方差，并計(jì)算了蛋白質(zhì)合量的廣義和狹義遺傳力。
134.目的：介紹一種較為穩(wěn)健的方差齊性檢驗(yàn)方法。
135.正態(tài)假定下的均值、方差可用來描述這種分布特性。
136.在經(jīng)典回歸分析中，觀測值的方差齊性是一個很基本的假定，在此假定下，方可進(jìn)行常規(guī)的統(tǒng)計(jì)推斷。
137.因?yàn)閷?shí)際成本比標(biāo)準(zhǔn)成本更少，方差是有利的。
138.您可以利用此函數(shù)將您的樣本方差計(jì)算轉(zhuǎn)換為樣本標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算，如清單示。
139.卡爾曼濾波即是線性最小方差估計(jì)的遞推形式。
140.研究兩次重復(fù)試驗(yàn)三因子全效應(yīng)隨機(jī)模型誤差方差的齊性檢驗(yàn)問題，推導(dǎo)了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)規(guī)則的具體表達(dá)式。
141.計(jì)算基于給定的樣本總體的方差
142.同時(shí)，推導(dǎo)了一般協(xié)方差分析模型的參數(shù)估計(jì)的公式，舉例證明單協(xié)變量兩向協(xié)方差分析的一般解算方法。
143.方差組分估計(jì)所用的模型為奶牛育種中常用的公畜模型。www.9061xoxo.com，它包括場年季固定效應(yīng)、公牛組固定效應(yīng)和公牛隨機(jī)效應(yīng)。
144.條件異方差模型已廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析研究中，并取得了良好的效果。
145.提出了一種基于時(shí)頻方差和的語音端點(diǎn)檢測算法。
146.采用協(xié)方差分析、多重線性回歸分析等方法進(jìn)行資料分析。
147.本例采用隨機(jī)場模型計(jì)算時(shí)，方差折減系數(shù)可取0。
148.進(jìn)一步從建立航路的的預(yù)測誤差要求出發(fā)，在勻速直線運(yùn)動的假設(shè)下，使用該激光重頻值，激光測距的預(yù)測誤差方差能達(dá)到工程要求。
149.然而蒙特卡羅方法通常有較大的波動方差，影響模擬的精度。
150.本文計(jì)算了亞洲巴月平均環(huán)流指數(shù)的方差譜。
151.我會講到像方差，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)，這樣的概念，為金融學(xué)的內(nèi)容作一些鋪墊，我們會在第二課講到。
152.介紹均值方差資產(chǎn)組合選擇模型的一種以逆矩陣為基礎(chǔ)的算法。
153.文中提出了一種基于極點(diǎn)分布和輸出協(xié)方差匹配的隨機(jī)系統(tǒng)模型降階方法。
154.因此對回歸模型的方差齊性檢驗(yàn)是十分必要的。
155.廣義旁瓣對消器是線性約束最小方差波束形成器的等效結(jié)構(gòu)。
156.圖方差區(qū)間內(nèi)完成任務(wù)的可能性。
157.對局部鄰域進(jìn)行加權(quán)協(xié)方差分析，估計(jì)出該部域的最小二乘擬合平面。
158.由于多結(jié)局之間存在相關(guān)性，所以夾心方差的引進(jìn)很好地估計(jì)了參數(shù)的方差。
159.以往用回歸分析的方法研究煤的發(fā)熱量，【www.9061xoxo.com造句網(wǎng)】沒有見到關(guān)于異方差問題的報(bào)道。
160.協(xié)方差衡量的是兩個變量一起變動的情況。
161.為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用了離散最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到了良好的效果。
162.在此基礎(chǔ)上，依據(jù)理性投資者投資決策準(zhǔn)則確定最小方差資產(chǎn)組合。
163.殘差分析發(fā)現(xiàn)，原始數(shù)據(jù)在正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性上均偏離了回歸假設(shè)。
164.有些事，變幻莫測，我們不能干坐著，我想秦軍也知道雙方差距，必然會想辦法揚(yáng)長補(bǔ)短，現(xiàn)在，我們要做的就是把自己的優(yōu)勢不斷放大。
165.針對隨機(jī)噪聲具有未知協(xié)方差的一類隨機(jī)非線性時(shí)變滯系統(tǒng)，研究了輸出反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制問題。
166.在依安縣一苗圃、新屯鄉(xiāng)、紅星鄉(xiāng)進(jìn)行了在自然條件下不同扦插日期對銀中楊成活率影響的試驗(yàn)。在方差分析的基礎(chǔ)上，用多重比較方法對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析比較。
167.參數(shù)方差的這一組成部分依賴于樣本容量。
168.該波束形成器首先讓信號經(jīng)過維納濾波器消除非相干噪聲，而后經(jīng)過經(jīng)典的線性約束最小方差處理，最終達(dá)到較好的語音增強(qiáng)效果。
169.并改變期權(quán)中冪的值或執(zhí)行價(jià)格的值，得到隱含標(biāo)準(zhǔn)差的期望和方差等統(tǒng)計(jì)特征。
170.介紹一種自適應(yīng)調(diào)整過程噪聲方差的濾波計(jì)算新方法。
171.同時(shí)在目標(biāo)函數(shù)中引入固定系數(shù)分量方差項(xiàng)，保證了圖像最小重構(gòu)誤差和稀疏性懲罰函數(shù)之間的平衡。
172.結(jié)果表明，一般配合力和特殊配合力方差對性狀均重要，多數(shù)性狀為加性基因效應(yīng)占主導(dǎo)。
173.定量資料的一般性統(tǒng)計(jì)分析中比較常用的方法就是t檢驗(yàn)、方差分析與秩和檢驗(yàn)，看起來簡單，卻容易出錯。
174.方法：在協(xié)方差分析與方差分析中使用啞變量。
175.本文給出了總體方差矩估計(jì)檢驗(yàn)的樣本崩潰點(diǎn)，并分析了該樣本崩潰點(diǎn)的漸近正態(tài)性。
176.王松桂陳敏陳立萍，線性統(tǒng)計(jì)模型——線性回歸與方差分析，高等教育出版社，。
177.返回在某一集合上對兩個數(shù)據(jù)系列求得的協(xié)方差。
178.在兩種不同的情況下，計(jì)算總方差與自由度所用的公式是不同的。
179.通過計(jì)算機(jī)模擬，針對改進(jìn)的漏桶法對信元丟失率、信元平均延遲、信元延遲方差帶來的影響進(jìn)行了定量的分析。
180.本文提出一種具有參考模型的廣義最小方差魯棒自校正控制算法。
