1.分別給出了灰度及RGB真彩圖的壓縮代碼。
2.在指針式儀表圖像中，由于目標(biāo)和背景的灰度比較單一，出現(xiàn)了直方圖中大部分灰度級(jí)上像素?cái)?shù)為零的現(xiàn)象。
3.灰度投影算法是檢測(cè)圖像序列幀間運(yùn)動(dòng)矢量，實(shí)現(xiàn)電子穩(wěn)像的關(guān)鍵技術(shù)之一。
4.以嵌入多灰度級(jí)水印的數(shù)字圖像為對(duì)象，對(duì)頻域改動(dòng)分析和局部空間篡改檢測(cè)的試驗(yàn)結(jié)果都表明該方案是行之有效的。
5.此外，該算法能夠用于多灰度級(jí)圖像水印的嵌入。
6.根據(jù)光學(xué)傳遞函數(shù)、調(diào)制度和空間頻率視覺及對(duì)物象的感知程度，制作TIFF格式透視灰度圖。
7.本文討論了利用普通的點(diǎn)陣打印機(jī)輸出灰度圖像的方法，并給出一個(gè)算法。
8.通過合成視頻實(shí)驗(yàn)探討、實(shí)際視頻實(shí)驗(yàn)論證相結(jié)合的研究方法，探討曝光量不足對(duì)灰度投影算法性能的影響。
9.本文闡述了一種實(shí)用的交互式圖象灰度變換方法。
10.采用最小二乘法，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，建立了紫外光輻照度隨視圖平面位置坐標(biāo)和灰度值變化的關(guān)系模型。
11.處理結(jié)果表明，通過灰度調(diào)制可以得到比較均勻的輻照度分布。
12.大多數(shù)圖象具有空間相關(guān)性，絕大部分相鄰的象素點(diǎn)具有相近的灰度值。
13.本文的方法把整個(gè)煙支圖像分成小區(qū)域，在每一個(gè)區(qū)域中綜合考慮最大熵和區(qū)域灰度均值來得到最優(yōu)的閾值。
14.對(duì)原始圖像用所提出的判據(jù)判斷圖像的對(duì)比度類型，針對(duì)不同類型直接確定灰度變換參數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像全局對(duì)比度增強(qiáng)。
15.本文提出一種將彩色數(shù)字水印嵌入到灰度級(jí)圖像中的方法。
16.空域直接對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)算，主要方法有直接灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化和空域?yàn)V波等。
17.鑒于以上情況，本文選用了選擇式掩模濾波對(duì)噪聲進(jìn)行去除，用線性灰度變換方法解決了灰度不均勻的問題。
18.開場(chǎng)的服飾確實(shí)是灰色的但又在灰度上有所不同，從頭頂?shù)姆爬瞬涣b的禮帽，到上身網(wǎng)狀運(yùn)動(dòng)上衣，再到下身的長(zhǎng)褲和時(shí)裝鞋，都運(yùn)用了孔格縫紉凸顯層次美感。
19.目的探討X線圖像正弦灰度變換技術(shù)臨床應(yīng)用價(jià)值。
20.計(jì)算了噴墨繪圖儀噴頭的實(shí)際灰度，并基于這個(gè)實(shí)際灰度，改進(jìn)了誤差擴(kuò)散方法和半色調(diào)技術(shù)。
21.選取一些像素點(diǎn)，通過判斷并調(diào)整這些像素點(diǎn)的灰度值奇偶性達(dá)到嵌入水印圖像位信息的目的。
22.如果你需要灰度或色支持，請(qǐng)看看醫(yī)療圖像產(chǎn)品中的一個(gè)。
23.其中非當(dāng)前集群范圍，則顯示灰度為黑色。
24.數(shù)字圖像的分類與描述方法;圖象灰度直方圖。
25.這種方法使用相對(duì)平均灰度梯度，并且把檢測(cè)與跟蹤結(jié)合起來。
26.這些圖象是XX位灰度圖象。
27.利用各種圖像處理技術(shù)，如真彩色圖轉(zhuǎn)為灰度圖、閾值分割、圖像膨脹、圖像細(xì)化等各種圖像處理方法進(jìn)行圖像處理。
28.目前最快的壓電按需噴咀是精工愛普生和松下公司的產(chǎn)品，但它們只能提供灰度、pi解像度的墨滴。
29.研究基于灰度圖像匹配的分析方法，提出了相關(guān)法和差分法。
30.介紹了應(yīng)用于灰度圖像的聯(lián)想記憶和識(shí)別的動(dòng)態(tài)核方法，給出了動(dòng)態(tài)核選擇的原則和途徑。
31.常規(guī)直方圖均衡化增強(qiáng)后的圖像在高灰度區(qū)有過亮的感覺。
32.這是在顯示屏上顯示灰度的一個(gè)基本原理，即所謂的基于幀頻控制的灰度顯示。
33.在選擇掩模平滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。
34.在每一個(gè)設(shè)計(jì)的下面是它們各自在灰度級(jí)的樣子。
35.用CB形態(tài)濾波器對(duì)灰度圖進(jìn)行濾波，構(gòu)成CB形態(tài)學(xué)尺度空間，以實(shí)現(xiàn)對(duì)拐角的多尺度檢測(cè)。
36.硬件的校正精度取決于軟件的校正精度，【造句網(wǎng)整理】雙線性內(nèi)插法具有良好的精度、完全滿足一般圖像灰度校正的要求。
37.雙三次插值是圖像空域變換的經(jīng)典算法，可用于圖像旋轉(zhuǎn)和放縮等灰度插值。
38.研究了PV插值法導(dǎo)致錯(cuò)誤配準(zhǔn)的原因，提出了通過調(diào)整灰度級(jí)數(shù)來避免。
39.灰度值大于閾值的象素直接設(shè)置為
40.利用最小外接矩形和灰度信息作為各目標(biāo)的特征向量，匹配各目標(biāo)對(duì)象，以求取各目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度。
41.該文提出一種改進(jìn)的消除灰度冗余的紅外圖像直方圖均衡算法。
42.同時(shí)，為了能夠支持點(diǎn)反轉(zhuǎn)和列反轉(zhuǎn)兩種面板驅(qū)動(dòng)方式，本數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電路的奇數(shù)和偶數(shù)輸出管腳分別輸出極性不同的灰度電壓。
43.對(duì)經(jīng)典的幾何不變量和灰度不變量，分析其退化不變性。
44.要想從雷達(dá)圖像上充分地提取地學(xué)信息，僅靠灰度是不夠的，還必須利用紋理。
45.在基于體素灰度的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域，本文采用了全新的相關(guān)比相似性測(cè)度作為配準(zhǔn)的測(cè)度準(zhǔn)則。
46.通過對(duì)溫室黃瓜斑疹病和角斑病的處理研究發(fā)現(xiàn)，利用灰度共生矩陣方法提取出來的慣性值是識(shí)別這兩種病害較好的特征參量之一。
47.分別為節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)列表，曲線圖，彩色場(chǎng)圖，灰度場(chǎng)圖，等值線圖，混合顯示，拓?fù)鋱D以及數(shù)。
48.在提出基于灰度變換圖像隱藏算法的基礎(chǔ)上，分析并比較了幾種常用的圖像隱藏方法及特點(diǎn)。
49.灰度和疊印色來顯示顏色的優(yōu)劣并與三原色相比較。
50.檢測(cè)算法采用灰度加權(quán)平均法，可以達(dá)到亞像素級(jí)的檢測(cè)精度。
51.根據(jù)平均亮度將夜景圖像遞歸分解為一系列不同灰度級(jí)范圍的子圖像，然后對(duì)每個(gè)子圖像在其灰度級(jí)范圍內(nèi)進(jìn)行均衡。
52.灰度級(jí)的水印算法。
53.本文介紹將灰度圖象轉(zhuǎn)換為接近自然光譜色的兩種實(shí)現(xiàn)方法。
54.文中還提出一種度量灰度圖像雙邊對(duì)稱性的方法。
55.利用線性灰度拉深的方法提高了圖象的對(duì)比度。
56.骨痂灰度術(shù)后月時(shí)兩組差異有顯著性。
57.草稿為不黑不黑，而給獲得灰度圖，得回好條理，最壞用不黑不黑掃描辦法。
58.草稿圖像經(jīng)過掃描被數(shù)字化成不不斷的像素，像素具有差別灰度值。
59.插創(chuàng)建紋理的灰度版本錯(cuò)誤。
60.完美的坡度雕刻、灰度圖雕刻。
