121.介紹了基于灰度矩的和基于多項式擬合的亞像素邊緣檢測算法。

122.該方法采用尺度空間下的臨界特征點來描述圖像的灰度特征，對光照和噪聲具有一定的魯棒性。

123.通過相隔固定的幀差值閱值化得到背景樣本值，并采用高斯核密度估計方法計算背景灰度的概率密度函數。

124.利用雙金屬片中心點附近區域灰度的變化來確定雙金屬片突跳狀態，并給出了檢測結果。

125.方法以差分盒計算方法計算肝臟CT圖像表面灰度的分維數值。

126.根據有機發光二極管OLED器件的發光特性，分析了OLED器件實現灰度級顯示的機理。

127.同時在對彩色馬赫帶進行詳盡實驗的基礎上，對比灰度對比度靈敏度函數，提出彩色對比度靈敏度函數。

128.應用灰度共生矩陣分析不同織物組織結構的紋理特征差異。

129.采用SDSPAGE分析純化后的目的蛋白，并將蛋白電泳條帶進行灰度掃描，計算目的蛋白的含量。

130.使用MIAS-圖像分析儀分別檢測SDH陽性粒子數及ACP酶灰度值變化。

131.提出一種新的盲灰度級水印算法。

132.利用自開發軟件，對圖像進行灰度變換和直方圖均衡化處理后，采用頻域同態濾波的方法對圖像進行降噪濾波處理。

133.一個快速評估你的設計是否有足夠對比的技巧是，把所有東西都轉換成灰度級，然后看這個設計是否看起來仍然清晰并且容易閱讀。

134.根據視覺生理心理學原理，具體的增益系數由圖像的背景灰度確定。

135.目的研究一種可以不采用加窗顯示高灰度級CT圖像的方法。

136.灰度直方圖方法雖具有比例、旋轉和位移不變性等特點，但不能充分表示空間分布信息。

137.提出了一種新的基于灰度差統計的角點檢測方法。

138.這種算法只需繪出旋轉拋物面上的漫反射和鏡面反射等灰度曲線組，就能得到具有高度真實感的旋轉拋物面圖像。

139.現介紹了四種新穎的判別方法，分別是經改進的灰度比較法，點銳度算法，平方梯度聚焦函數法，小波變換法。

140.看看你得到的是否是這樣排列和命名的灰度圖。

141.由于平均灰度曲線的相似度都比較接近，改為使用灰度梯度曲線來表示G帶特征，取得更好的匹配效果。

142.介紹了基于曲面擬合的和基于灰度矩的亞像素邊緣檢測算法。

143.當權函數是圖像灰度的奇函數時，該算法對圖像的隨機噪聲不敏感。

144.提出了一種數碼相機拍攝的文本圖像的二值化方法，該方法是全局閾值、局部閾值與灰度梯度方法的結合。

145.可以灰度，包飽度，對比度調節。

146.在人臉的校準上，可以采用幾何歸依法與灰度歸依法，這兩種歸依法的人臉校準又分成步驟操作。

147.利用灰度變換和直方圖修正法對星圖進行增強處理，均能有效地改善圖像的質量。

148.實驗表明，細胞懸浮液掃描圖象的灰度與紅細胞懸浮液的細胞聚集程度有顯著相關。

149.其中灰度直方圖法是本系統告警信號燈識別的最佳方法。

150.為了最佳的觀看效果，請根據以下的灰度顯示條調節您的顯示器。

151.利用視差梯度有限約束，優化灰度相關復峰集。

152.與二值圖像相比灰度圖像具有豐富的信息。

153.該算法基于兩個局部參數：待生長點的局部平均灰度和局部平均梯度，對傳統區域生長算法的生長準則進行了改進。

154.用對數函數做非線性變換函數來修正中間灰度區域。

155.針對線性灰度變換，本文提出了對灰度范圍進行自動修正的線性最大增強方法。

156.文中提出了基于灰度共生矩陣的乳腺X照片紋理特征提取方法。

157.基于RGB顏色空間的核心密度估計模型能夠在彩色視頻中抑制陰影，但是對于灰度視頻這種模型是無法抑制陰影的。

158.傳統的直方圖均衡和灰度變換增強算法，不能針對紅外圖像的目標進行有效地增強。

159.實驗結果表明，該系統能很好地實現紅外圖形灰度變換，并在一定程度上抑制了背景，提升了目標。

160.找一幅BMP灰度圖像，讀取其高度、寬度。

161.針對紅外圖像，采用雙門限分割法進行圖像分割，然后采用分段灰度變換法進行圖像增強。

162.針對CCD成像時中間亮兩邊暗的畸變特點，用雙線性插值的方法對圖像進行灰度校正。

163.這主要包括圖像灰度增強、圖像銳化、圖像濾波及圖像偽彩色增強等。

164.本文以**虱的彩色圖像為樣本，對其進行了灰度及二值化處理。對處理過程中產生的孤立點和無關小區域的處理和刪除進行了研究和探討。

165.磁共振圖像細節豐富，且灰度變化細微的區域也反映了不同組織。

166.直方圖是圖像灰度級的概率密度函數，它給圖像提供了許多特征。

167.本文提出了一種新的基于灰度差分不變量的點特征匹配方法。

168.你可以清楚的看到，左邊的設計閱讀文本要容易得多，尤其是在轉換成灰度級的情況下。

169.結果：三種孵育時間下，HMME熒光均呈胞漿彌散分布，且在核周附近的高爾基體灰度較高，細胞核幾乎無熒光分布。

170.舉凡原色墨混調另一油墨時，都已形成帶灰度及亮度減低。

171.該系統利用灰度判別法來判別粒子圖像的運動方向。

172.顏色的選擇可能包括黑白或灰度。

173.效果包括去飽和度，灰度級，反轉，亮度，對比度調整，色調，飽和度調整，以及浮雕，虛化等效果。

174.本文主要研究灰度圖像的多區域分割。

175.本文提出了一種基于邊緣馬爾可夫隨機場和波爾茲曼機的邊緣檢測算法，不僅考慮圖象的灰度分布信息，而且利用局部的邊緣元素結構。

176.分析和仿真結果均表明，[造句網]該算法能夠充分提高圖像的灰度級、對比度、及動態范圍。

177.調整光亮和黑暗之間的區別，從鮮明的對比變為連續的灰度。

178.針對二維灰度圖象給出了一種獲取道路區域的方法。

179.芬妮:顏色或灰度照片:總是用最少的聞部。

180.該選項還不兵感化其它模式變換到灰度模式的遷移轉變數據。