121.用度理論和算子理論方法討論了一類非自治的二信多時(shí)滯競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)，獲得了周期正解的存在性。
122.研究了一類T單調(diào)增算子，并給出了這類算子的一些不動(dòng)點(diǎn)定理，改進(jìn)了已有的有關(guān)結(jié)果。
123.通過遺傳算子操作并保留每代優(yōu)勢(shì)個(gè)體，從而得到冷連軋軋制規(guī)程。
124.基于雙平方根算子的波場(chǎng)外推，探討了一種新的適應(yīng)橫向變速的疊前偏移速度分析方法。
125.本文研究高階復(fù)合方程基于能量不等式和生成算子的稠密性。
126.并在算法中引入了一類新的算子，顯著地提高了收斂概率。
127.第三章，根據(jù)第二章的結(jié)果得到丁這類算子相似的充要條件，完成了對(duì)這類算子的相似分類。
128.特別是改進(jìn)的Canny算子算法，對(duì)其它類似檢測(cè)系統(tǒng)也具有較高參考價(jià)值。
129.原來(lái)小白就是大名鼎鼎的全年級(jí)神算子呀。
130.該方法基于傳播算子思想，直接利用陣列接收信號(hào)估計(jì)噪聲相關(guān)矩陣，得到一種快速TCT聚焦矩陣。
131.與此同時(shí)推廣了平行四邊形法則，給出了一些重要的算子不等式。
132.設(shè)置了插入算子和刪除算子以保證路徑的連續(xù)性和簡(jiǎn)明性。
133.看來(lái)最不象酉算子的壓縮算子是0。
134.也可以使用管線運(yùn)算子來(lái)結(jié)合函式呼叫，也就是可將一個(gè)函式的輸出或傳回值提供給另一個(gè)函式做為輸入。
135.利用算子方程的一些抽象結(jié)果來(lái)討論四階奇異邊值問題。
136.切換回顯示運(yùn)營(yíng)商的文字，刪除算子文件夾及重新啟動(dòng)iLock
137.最后，給出大量的HIR但同時(shí)又是BR的單邊算子權(quán)移位。
138.最后研究了種群的大小對(duì)遺傳算子收斂速度的影響。
139.愛情和紅算子一樣是遮掩不住的。
140.該改進(jìn)算法通過引入高斯變異算子和最速下降算子來(lái)改善人口遷移算法的收斂速度和全局收斂性，并對(duì)其收斂性進(jìn)行了證明。
141.基于哥德爾模式的模態(tài)邏輯系統(tǒng)T，本文提出了一種關(guān)于清晰性和模糊性的量化邏輯，其中利用清晰性算子來(lái)代替必然性算子。
142.跟圓括號(hào)一起使用少量數(shù)學(xué)運(yùn)算子，你可以執(zhí)行更多普遍的計(jì)算。
143.本文將一類非線性算子即解剖算子作用在基本函數(shù)空間上，定義了泛線性廣義函數(shù)。
144.本文研究?jī)蓚€(gè)擬相似算子的右本質(zhì)譜之間的相交關(guān)系。
145.在本研究中，提出一種新式的基因運(yùn)算子：微調(diào)突變運(yùn)算子。
146.研究了離散交換群上的Toeplitz算子和Toeplitz代數(shù)。
147.本文研究了帶有變量核的奇異積分與分?jǐn)?shù)次積分算子。
148.將無(wú)界區(qū)域分解成為一些不重疊的子區(qū)域，自然積分算子被用作計(jì)算區(qū)域外邊界上的人工邊界條件。
149.下列范例顯示一些可能需要已排序來(lái)源序列的查詢運(yùn)算子。
150.計(jì)算試題可以使用更多簡(jiǎn)單的算術(shù)運(yùn)算子，下面所列的函數(shù)允許在及之后的版本使用。
151.本文進(jìn)一步研究了嚴(yán)格凸空間的性質(zhì)，并給出了等距算子為線性算子的一個(gè)充分條件。
152.這幾種方法都是圍繞隨機(jī)算子和隨機(jī)矩陣的求遞問題展開的。
153.基于克隆選擇學(xué)說(shuō)，通過引入克隆算子提出一種新的免疫克隆算法，并將其用于求解CVRP問題。
154.本文采用了種群規(guī)模動(dòng)態(tài)變化的策略，則不要擁擠比較算子。
155.神算子確定繼續(xù)執(zhí)教熱火，萊利稱對(duì)新賽季已迫不及待。
156.表示出了一類賦準(zhǔn)范空間的隨機(jī)對(duì)偶空間，并證明這類賦準(zhǔn)范空間之間，幾乎處處有界線性算子所組成空間的完備性。
157.特別地，證明了這兩個(gè)子類的幾個(gè)包含關(guān)系、積分算子和卷積性質(zhì)。
158.本文利用了數(shù)值方法求出了Demigny離散準(zhǔn)則下階梯形邊緣檢測(cè)的最優(yōu)線性濾波器和對(duì)應(yīng)著它的平滑算子。
159.應(yīng)用線性微分算子在冪基下的無(wú)限階矩陣，研究線性微分方程在奇點(diǎn)處的級(jí)數(shù)解。
160.結(jié)論微分算子邊緣檢測(cè)方法對(duì)于數(shù)字乳腺圖像是可行的。
161.利用預(yù)解式算子技巧構(gòu)造了一類求變分包含逼近解的迭代算法，并討論了由此算法產(chǎn)生的迭代序列的收斂性。
162.給出了DNA遺傳算法的結(jié)構(gòu)，討論了遺傳操作算子。
163.用積分算子求解法，得到了具有反射邊界條件的、含控制參數(shù)的抽象動(dòng)力方程邊值問題的解。
164.分別采用兩類算子模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果均表明評(píng)價(jià)區(qū)總體環(huán)境質(zhì)量屬于清潔型。
165.本文引進(jìn)了有限階可分介算子的概念，討論了這類算子的某些性質(zhì)，特別研究了它的譜性質(zhì)。
166.運(yùn)算子是按被評(píng)估的順序列出。
167.利用馬天教授得到的一個(gè)結(jié)果，即關(guān)于弱連續(xù)算子的銳角原理，討論了一類橢圓型偏微分方程組的弱解存在性問題。
168.驗(yàn)證了有可能存在伴隨對(duì)的模糊蘊(yùn)涵算子的保存在交性質(zhì)，結(jié)果表明它們都滿足保存在交性質(zhì)。
169.本文討論了θ-型Calderón-Zygmund算子與BMO函數(shù)生成的交換子的加權(quán)估計(jì)。
170.并在遺傳算子、控制參數(shù)等也做了初步的研究。
171.下節(jié)會(huì)列出執(zhí)行數(shù)量詞作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)查詢運(yùn)算子方法。
172.許多經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的優(yōu)化問題，可化為用單值非線性算子或多值算子形成約束條件的條件極值問題。
173.在一定條件下，異常劃分算子就是向上延拓算子。
174.構(gòu)造出一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于求解此模型。
175.摘要提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子的多尺度邊緣檢測(cè)方法。
176.方法利用效應(yīng)代數(shù)、序列效應(yīng)代數(shù)的定義及算子分解的方法。
177.改變一個(gè)人的人生觀像改變一個(gè)的算子那么困難它們都處在核心地位，一個(gè)處臉的中央，一個(gè)處在性格的中心。亨利·詹姆斯
178.進(jìn)一步得到多線性分?jǐn)?shù)次極大算子的相應(yīng)結(jié)果。
179.《卜算子。圣誕》忙碌尚未消，圣誕將來(lái)到，四面八方齊慶賀，短信亂如潮。放下手頭工作，精心編寫一條，融入真情無(wú)限意，快樂寄你心。
180.引入了混沌算子，利用混沌變量的特定內(nèi)在隨機(jī)性和遍歷性來(lái)跳出局部最優(yōu)點(diǎn)，有效地克服了傳統(tǒng)遺傳算法的“早熟”的缺點(diǎn)。
