241.文章把軌線模型應(yīng)用于說話人識別，同時對VQ模型的電碼本訓(xùn)練算法進行了改進。

242.實驗結(jié)果表明這兩種算法都是準(zhǔn)確有效的。

243.提出了一種基于人眼視覺的圖像邊緣檢測的新算法。

244.但盡管Google的核心算法出自冰雪聰明的工程師創(chuàng)新，但能否擰成一股繩才是公司持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

245.該算法同時恢復(fù)了圖象和點擴張函數(shù)。

246.為發(fā)現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，提出一種自底向上的拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)算法。

247.同時介紹了國內(nèi)外最新的全光波長轉(zhuǎn)換方案和改進的算法。

248.摘要提出了一種基于譜減法的語音增強算法。

249.搜索引擎單獨控制他們的索引和排名算法。

250.這些算法和電路雖然以腦電和心電為例研究，但在研究其他生物信號的時候同樣可以舉一反三。

251.介紹一種高速高精度的開方算法。

252.然后，通過DELPHI語言提供的ActiveX控件技術(shù)將該算法實現(xiàn)，并制成ActiveX控件。

253.通過計算機仿真，證實了這種新的算法優(yōu)于以往的算法。

254.本文提出了一種用于車輛導(dǎo)航的地圖匹配算法。

255.多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)包含了數(shù)據(jù)互連算法和數(shù)據(jù)濾波算法。

256.提出了一種新的正面人臉檢測算法。

257.提出了一種新的無線信道多用戶檢測算法。

258.滑降算法是一種重要的圖像分割工具，然而基于滑降算法的圖像分割在很大程度上依賴于待分割圖像梯度的計算。

259.那些寫回輸入序列的算法要求前向迭代器。

260.本文提出了一種全新的算法──基于環(huán)境影響與短期記憶的抽樣型遺傳算法。

261.這就是頁面替換算法要解決的問題。

262.確定問題，并為問題的求解擬定算法及求解過程的人員。

263.最后通過建立的批次發(fā)交模型和提出的批量分割啟發(fā)算法，構(gòu)造了一種基于遺傳進化的啟發(fā)式方法以求解該類問題。

264.闡述了自組織算法原理、建模步驟及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

265.任何數(shù)學(xué)算法必須由直覺來補充。

266.實驗表明此種算法有效可行。

267.這種算法結(jié)合密度聚類和層次聚類兩種思想。

268.遺傳算法求解復(fù)雜集裝箱裝載問題方法研究。

269.提出了一種可用于戰(zhàn)場聲目標(biāo)定向的魯棒自適應(yīng)時延估計算法。

270.通過大量的數(shù)據(jù)實驗，表明算法的效率比已有的算法有了很大提高。

271.此外，對于機器人交叉行走步態(tài)，還提出了一種基于能量最優(yōu)的優(yōu)化算法，應(yīng)用于該機器人，從而得到了相應(yīng)優(yōu)化參數(shù)。

272.以圖像形式展示了各種調(diào)制算法的實際運行結(jié)果。

273.該遺傳算法有其獨特的染色體編碼解碼方式和交叉算子。

274.研究智能優(yōu)化算法在設(shè)計洪水頻率曲線適線中的適用性。

275.因此，所建議的改進的SBV極性傳遞算法是合理和有效的。