61.一百在經典謠言傳播模型的基礎上，研究了具有冪律度分布和可變聚類系數的無標度網絡上的謠言傳播行為。

62.結論SNNLOF算法可以在聚類的同時發現孤立點。

63.通過鄰接矩陣，計算網絡的聚類系數。

64.得到的聚類圖基本上反映了這些貝母的親緣關系，由此表明，RAPD的方法可進行川貝母藥材的評價與鑒定。

65.一百針對復雜巖性識別中存在的模糊性，應用交會圖和模糊聚類方法對復雜巖性儲層的巖性識別問題進行了研究。

66.一百而且系統分類具有實時性，聚類方式直觀明了。

67.利用數據聚類理論和方法對各天的路段上的交通流速度進行了聚類分析，驗證了速度數據的周相似的性質，總結出了速度數據的分類表。

68.其次，我們著重研究了文本聚類算法。

69.因此，運用模糊聚類理論對上海市近一年的各個月份的大氣環境作了評價。

70.目的:探討系統聚類分析方法在食物營養學價值評價中的意義。

71.仿真實驗表明，該算法在解決數字屬性聚類的問題上有著良好的性能。

72.模糊聚類算法試圖模擬人類區分模式和獲取知識的方式。

73.一百在通過聚類方法選擇的所有年齡段的人群中，我們仔細審查了隨機樣本，確定了主要的和次要的診斷標準，開發運用了嚴重度評分。

74.該方法包括特征提取、聚類數的確定、粗分割和細分割四個階段。

75.聚類分析是基因芯片數據分析中使用廣泛的一類方法。

76.一百PLS算子通過聚類分析將種群分割為互不相交的鄰域子種群，對每一個子種群應用單純形法進行并行局部搜索。

77.一百模糊聚類算法是一種有效的聚類手段，介紹了最大樹模糊聚類算法。

78.主要有對相關研究背景的介紹，描述了局域簡并度的計算方法和聚類計算算法。

79.該模型發展了模糊數學關于模糊聚類、模糊模式識別、模糊決策理論。

80.聚類分析是基于成組技術的變異式CAPP系統的核心內容。

81.應用遺傳算法解決邊坡穩定性評價的聚類分析問題。

82.在車牌定位階段，本文提出了基于連通區域水平聚類的車牌粗定位方法。

83.一百運用統計學的聚類分析方法，將江蘇省淮北地區劃分成八類旱澇年型，提出防汛抗旱決策結論。

84.聚類不需要訓練集，但準確率較低。

85.利用檢索結果的聚類性，以聚類用戶反饋來提高檢索系統的準確率和有效率。

86.提出了一種基于連通分支的聚類分析算法，用以解決鋁電解工業生產中槽況的分類問題。

87.摘要設計了一種基于熵的遺傳聚類分割算法。

88.最后給出了幾種聚類算法對某數據樣本集的聚類對比結果。

89.首先，采用模糊聚類分析方法從訓練數據建立其初始TSK模糊模型。

90.與牧草營養成分聚類分析與評價>>相似的文獻。

91.聚類分析發現，作者認為，影響傳聞信任的因素包括:認知成熟度、源可信度、類訊息易得度。

92.一百零圖形繪制包括：直方圖、因子平面散點圖、聚類譜系圖、剖面圖。

93.應用模糊聚類方法，對阿克蘇市當前棉花生產水平下地膜棉播期氣象年型進行分類。

94.用主成份分析法和聚類技術提煉這些運動學片段的特征。

95.首先，采用動態聚類方法，將整個系統分解為幾個子系統。

96.利用知網較完備的知識體系來構造概念詞典和概念層次結構，實現了一種以知網為背景知識的基于概念的中文文本聚類算法。

97.提出了基于聚類的核矩陣維度縮減技術。

98.然后依據傳統的編網聚類方法的基本思路，給出基于群體語言相似矩陣的聚類分析方法的計算步驟。

99.認為在集群環境下，設計并行聚類算法時，應采用數據并行的思想。

100.方法:衰減全反射-傅立葉變換紅外光譜法結合聚類分析方法定性鑒別金絲桃屬藥材。

101.因此，隨著計算機的應用和發展，該類方法成為聚類研究的熱點。

102.一百實驗表明，修正的簡單分箱核估計構造方法具有良好的時間效率和計算精度，能夠運用于面向大規模數據集的聚類分析應用。

103.聚類分析發現方正銀螂最先與異育銀螂聚成一支，再與異育銀螂準回交世代聚合，最后才與興國紅鯉聚合。

104.聚類是一種有效的數據挖掘和文本挖掘方法。

105.本文主要介紹了異常挖掘和聚類分析在稅務行業的應用。

106.結論秩和比法作為一種非參數綜合評價方法，可以與聚類分析聯合應用于衛生服務評價。

107.雙聚類模型有助于聚類存在相關性的局部模式。

108.一百針對非線性時間序列的故障預報問題，提出一種融合最小二乘支持向量機和核減聚類的方法。

109.聚類回歸能較好地處理非正態性資料和多重共線性。

110.星座圖聚類是表型性狀的聚類，聚類結果與自交系間的血緣無必然的聯系。

111.文中將模糊聚類算法應用到軟件度量的數據分析中。

112.高斯混合密度降解模型是一種基于穩健統計理論的層次結構的聚類模型。

113.提出了一種基于會話聚類的個性化推薦算法。

114.提出了一種基于空間約束的模糊核聚類紅外圖像分割算法。

115.一百零其算法主要有傳遞閉包法、動態直接聚類法和最大樹法等，其中動態直接聚類法計算量最少。

116.以遼寧省區域試驗部分新品系為試材，對遼寧水稻品質性狀進行相關分析及品種聚類分析。

117.同時根據基元信息的類特征，采用了基于關聯函數的動態聚類算法，解決了報警等級分類問題。

118.一百零將超圖模型以及基于此的聚類算法應用到社區結構發現的領域。

119.模式識別的程序，聚類技術。

120.提出了一種免疫聚類算法，該算法主要包括抗體產生、抗原識別和抗體優化等過程。