241.特定的訪問(wèn)挖掘是利用聚類算法來(lái)生成網(wǎng)頁(yè)聚類。

242.在論述灰色聚類方法原理的基礎(chǔ)上，以東江河源段水質(zhì)評(píng)價(jià)為實(shí)例，探討了灰色聚類法在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

243.聚類是數(shù)據(jù)挖掘中一種重要的技術(shù)。

244.首先該文利用模糊C均值聚類和可能性C均值聚類的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一種混合C均值聚類算法。

245.蜱類在中國(guó)分布的聚類分析結(jié)果與中國(guó)的動(dòng)物地理區(qū)劃基本一致，但華北區(qū)及甘肅、安徽、河南、云南與中國(guó)大陸動(dòng)物區(qū)系差異較大。

246.作者運(yùn)用SPSS軟件，對(duì)收集來(lái)的這八臺(tái)機(jī)器在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的停機(jī)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類分析和相關(guān)性分析，找出了造成失效時(shí)間較多的幾個(gè)主要因素。

247.測(cè)定了蠶豆品種的遺傳距離，根據(jù)遺傳距離大小，將蠶豆品種聚類為、、組。

248.用酶系統(tǒng)分別對(duì)中國(guó)李進(jìn)行單株聚類分析，中國(guó)李某些性狀與等位酶基因位點(diǎn)或等位基因的相關(guān)性有待進(jìn)一步研究。

249.聚類分析顯示強(qiáng)迫型人格障礙同強(qiáng)迫癥存在密切關(guān)系。

250.在磁層頂合成磁結(jié)構(gòu)的聚類觀測(cè)。

251.針對(duì)具有語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多指標(biāo)群聚類分析問(wèn)題，提出一種基于二元語(yǔ)義信息處理的最大樹(shù)聚類方法。

252.該方法綜合利用詞語(yǔ)、語(yǔ)義和詞串信息進(jìn)行句子相似度計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行句子聚類。實(shí)驗(yàn)表明。

253.將MATLAB應(yīng)用于模糊聚類分析，給出求解模糊相似矩陣和傳遞閉包的算法。