1.分析了雜波和噪聲對干涉相位的影響情況，研究了相位門限法和雙門限動(dòng)目標(biāo)檢測法，并提出了一種自適應(yīng)門限檢測法。
2.設(shè)計(jì)了一種典型的自適應(yīng)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的IIR陷波濾波器，用來探測和跟蹤頻率隨時(shí)間變化的信號(hào)。
3.根據(jù)對冷銑刨機(jī)消耗功率和發(fā)動(dòng)機(jī)輸出功率影響因素的理論分析，選擇了機(jī)器的作業(yè)速度作為功率自適應(yīng)控制參數(shù)。
4.本文把求解接收信號(hào)相關(guān)矩陣和自適應(yīng)盲均衡代價(jià)函數(shù)法結(jié)合起來，提出了一種適合時(shí)變信道的盲均衡新算法。
5.仿真結(jié)果表明，參數(shù)自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償器對大時(shí)滯不確定過程及復(fù)雜高階過程均有良好的自適應(yīng)跟蹤及預(yù)估補(bǔ)償能力。
6.結(jié)果表明，該模型具有良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性、可靠性和自適應(yīng)性。
7.本征音自適應(yīng)是一種快速自適應(yīng)算法，它根據(jù)對說話人矢量全空間的本征分析指導(dǎo)參數(shù)更新。
8.等方向性噪聲是室內(nèi)聲學(xué)環(huán)境中的一個(gè)顯著特征，對于很多麥克風(fēng)陣列和自適應(yīng)消噪系統(tǒng)而言，具有重要意義。
9.證明了自適應(yīng)控制系統(tǒng)的所有信號(hào)全局一致有界，調(diào)節(jié)誤差漸近收斂到零。
10.以非線性模型為基礎(chǔ)，在線遞推辯識(shí)為手段，提出了一種交直流并聯(lián)輸電系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法。
11.然后，利用最速下降法，給出盲多用戶檢測的自適應(yīng)算法。
12.本實(shí)用新型是一種字釘型手戳的改進(jìn)。手戳的特點(diǎn)是具有自適應(yīng)性。
13.本文提出一種基于自適應(yīng)預(yù)測的無損壓縮方法，該方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自學(xué)習(xí)的能力，自適應(yīng)的調(diào)整預(yù)測器的預(yù)測系數(shù)。
14.自適應(yīng)陷波器只需估計(jì)一個(gè)參數(shù)。
15.物情無巨細(xì)，自適固其常。
16.將模糊控制的方法應(yīng)用到工業(yè)鍋爐PID控制系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)節(jié)中去，實(shí)現(xiàn)了PID參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)。
17.提出了NURBS曲線自適應(yīng)切向跟隨插補(bǔ)算法，通過控制C軸轉(zhuǎn)角增量和法向加速度實(shí)現(xiàn)對步長的自適應(yīng)控制。
18.結(jié)果表明，神經(jīng)模糊控制器不僅具有令人滿意的靜、動(dòng)態(tài)性能，而且具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。
19.該算法采用了簡單快速的自適應(yīng)空間域?yàn)V波和代數(shù)運(yùn)算，提高了圖像質(zhì)量。
20.并利用極大類間方差作為信息測度，對自適應(yīng)窗口分割算法作了改進(jìn)。
21.采取附加動(dòng)量項(xiàng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長的措施，解決了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部收斂和學(xué)習(xí)時(shí)間過長的問題。
22.以偽陀螺、磁強(qiáng)計(jì)與地球敏感器構(gòu)成的姿態(tài)測量系統(tǒng)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法。
23.算法通過對幾何變換的局部線性化使得映射后象素多邊形為平行四邊形，然后在區(qū)域求和表法的基礎(chǔ)上對矩形包圍盒進(jìn)行矩形自適應(yīng)分割來完成反走樣處理。
24.以橫截面道路模型結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，提出了一種基于地形匹配的自適應(yīng)道路模型的建模方法。
25.本文針對冶煉工藝對電極控制系統(tǒng)的要求，提出了一種模糊自適應(yīng)PID控制方法，并成功地應(yīng)用于電極的實(shí)際控制。
26.主動(dòng)噪聲控制是集聲學(xué)、自適應(yīng)控制及數(shù)字信號(hào)處理等技術(shù)為一體的高新技術(shù)，已成為國內(nèi)外噪聲控制界的研究熱點(diǎn)。
27.為尋求算法自適應(yīng)過程的內(nèi)部規(guī)律，結(jié)合旅行商問題，采用參數(shù)控制、設(shè)置信息素范圍的方法進(jìn)行探討。
28.以壓電作動(dòng)器為控制元件，建立了自適應(yīng)桁架形狀控制基本方程。
29.采用多固定模型和一個(gè)基于MPSA自適應(yīng)模型相結(jié)合的多模型方法，對未建模被控對象進(jìn)行自適應(yīng)控制。
30.本文介紹了自適應(yīng)低通濾波器的原理以及自適應(yīng)算法，并舉例說明了如何用MATLAB軟件設(shè)計(jì)自適應(yīng)低通濾波器。
31.本論文緊密結(jié)合國防裝備研制的科研任務(wù)，重點(diǎn)對天線旁瓣自適應(yīng)相消技術(shù)進(jìn)行了研究。
32.為了補(bǔ)償數(shù)據(jù)傳輸中的動(dòng)態(tài)群時(shí)延，提出了一種簡單有效的基帶自適應(yīng)的補(bǔ)償算法。
33.利用真假目標(biāo)航跡的這種平面性差異，提出了一種基于濾波航跡擬合平面的自適應(yīng)雙門限鑒別算法。
34.針對板帶熱連軋機(jī)傳統(tǒng)活套高度控制策略存在的問題，提出用模糊自適應(yīng)整定PID的控制策略。
35.該算法具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特點(diǎn)。
36.該方法基于廣義旁瓣相消器結(jié)構(gòu)，可方便地進(jìn)行部分自適應(yīng)，降低運(yùn)算量。
37.部分自適應(yīng)的NPN和確定性的IDO都是無死鎖，無活鎖且最短的路由算法。
38.本文根據(jù)李亞普諾夫穩(wěn)定性理論，對不需要補(bǔ)償器的IIR自適應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討。
39.本文將高階矩量法與自適應(yīng)積分方法相結(jié)合，分析電大尺寸的電磁散射問題。
40.計(jì)算區(qū)域?yàn)槔哮f崗、沙洛圍、大石、黃埔水位站組成的閉合區(qū)域，采用貼體自適應(yīng)網(wǎng)格技術(shù)。
41.實(shí)驗(yàn)證明，此控制系統(tǒng)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性與自學(xué)習(xí)能力，表明了該方案的正確性與實(shí)用性。
42.該方法是將拾振器的輸出信號(hào)作為FIR橫向?yàn)V波器的輸入，用自適應(yīng)RLS算法對FIR橫向?yàn)V波器系數(shù)進(jìn)行辨識(shí)而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號(hào)的反卷積濾波器。
43.闡述了如何將自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)應(yīng)用于空間激光通信系統(tǒng)工程中，以補(bǔ)償大氣湍流效應(yīng)對激光束傳輸?shù)挠绊憽?/p>
44.本發(fā)明屬于圖像處理和視覺恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于自適應(yīng)映射的紅綠色盲矯正方法。
45.利用該成像系統(tǒng)分別進(jìn)行了時(shí)間域多次曝光，空間域光強(qiáng)編碼調(diào)制，自適應(yīng)PID反饋控制三種動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)。
46.為適應(yīng)環(huán)境的變化，文中利用高速數(shù)字信號(hào)處理器，通過電路設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)微帶共形天線陣信號(hào)的自適應(yīng)處理。
47.提出一種基于動(dòng)態(tài)小生境技術(shù)的自適應(yīng)遺傳算法。（造句網(wǎng)）
48.提出了一種用于船舶噪聲分類的局域自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。
49.為了快迅和精確地控制這些參數(shù)，提出強(qiáng)迫解耦的概念，采用計(jì)算機(jī)全系數(shù)自適應(yīng)控制方法。
50.針對隨機(jī)噪聲具有未知協(xié)方差的一類隨機(jī)非線性時(shí)變滯系統(tǒng)，研究了輸出反饋自適應(yīng)控制問題。
51.應(yīng)用自適應(yīng)性的結(jié)果是，你根本不能指望找到一個(gè)對解決所有問題都有效的方法論。
52.相控陣天線通過它可以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)波束、低旁瓣波束，并通過對移相器、衰減器的控制實(shí)現(xiàn)波束掃描。
53.動(dòng)平衡機(jī)的精度主要取決于強(qiáng)背景噪聲干擾下小信號(hào)的提取能力，要求濾波對信號(hào)的變化具有自適應(yīng)性。
54.文章給出了基于高階疊層型勒讓德基函數(shù)的矩量法公式，并引入自適應(yīng)積分方法來加速其求解過程。
55.將接收到的碼元星座圖通過一組并行的自適應(yīng)盲均衡器，當(dāng)盲均衡器與星座圖匹配時(shí)其代價(jià)函數(shù)收斂到最小。
56.本文設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)的毫米波多波束天線。
57.通過遞推更新循環(huán)相關(guān)函數(shù)，從而完成了循環(huán)相關(guān)矩陣的自適應(yīng)估計(jì)。
58.對遺傳算法的特性進(jìn)行了研究，在其基礎(chǔ)上引入了隔離小生境技術(shù)和自適應(yīng)機(jī)制，提出一種改進(jìn)算法。
59.進(jìn)一步，通過引入最優(yōu)逼近誤差的自適應(yīng)補(bǔ)償項(xiàng)來消除建模誤差的影響。
60.為適應(yīng)無線信道的時(shí)變特性，基于陣列處理中廣泛應(yīng)用的分支干擾相消器結(jié)構(gòu)，我們給出了該方法的RLS自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)形式。
