121.利用混合選擇策略對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇，雙重自適應(yīng)交叉將分階段交叉與正弦自適應(yīng)交叉方法相結(jié)合得到交叉概率，提出的連續(xù)變異策略采用連續(xù)的粗搜到細(xì)搜的過程。
122.提出了彈上無(wú)線電高度表因外因?qū)е赂叨戎甘井惓r(shí)，使導(dǎo)彈具有一定的自適應(yīng)能力，避免導(dǎo)彈飛行試驗(yàn)失敗的改進(jìn)方案。
123.利用本文所得到的自適應(yīng)算法對(duì)一幅含有噪聲的航拍圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果令人滿意。
124.SP用了最新的高級(jí)自適應(yīng)抗鋸齒采樣算法，新的引擎和現(xiàn)有引擎相比在速度上有了顯著的提升。
125.在本文中，我們針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)MMSE自適應(yīng)接收機(jī)在頻率非選擇性衰落信道中的相位滑動(dòng)和失鎖問題，提出了一種無(wú)需進(jìn)行訓(xùn)練和信道參數(shù)估計(jì)的盲差分自適應(yīng)接收機(jī)。
126.接著介紹了單復(fù)抽頭自適應(yīng)頻域信道均衡器的原理并進(jìn)行仿真，并給出了改進(jìn)的方案即滑窗結(jié)構(gòu)的均衡器。
127.介紹一種色度瞬態(tài)校正的改進(jìn)算法，該算法利用低通濾波和核化降噪抑制噪聲的影響，采用自適應(yīng)限幅來(lái)消除振鈴效應(yīng)和假色現(xiàn)象。
128.提出了一種基于自適應(yīng)原理的新型姆歐繼電器。
129.通常采用LMS算法對(duì)自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。
130.采用前向差分預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)控制區(qū)域內(nèi)的殘余誤差信號(hào)，然后利用自適應(yīng)LMS算法，得到最優(yōu)的噪聲控制濾波器。
131.傳統(tǒng)的工作流系統(tǒng)靈活性不強(qiáng)，缺乏對(duì)動(dòng)態(tài)性和自適應(yīng)性需求的支持，不足以應(yīng)付復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)流程。
132.提出了基于自適應(yīng)子波網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測(cè)方法。
133.論文研究了窄帶干擾抑制的幾種濾波技術(shù)，主要有自適應(yīng)橫向?yàn)V波器、直接結(jié)構(gòu)的二階IIR型濾波器、格型結(jié)構(gòu)的IIR型濾波器、高階IIR濾波器以及自適應(yīng)采樣濾波器。
134.針對(duì)一類具有不確定參數(shù)的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，提出了一種自適應(yīng)積分滑模控制方法。
135.提出了一種DCT域自適應(yīng)圖像水印算法。
136.本文提出了一種高效的時(shí)序電路測(cè)試生成算法，該算法是建立在自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上，并使用了十七值邏輯模型。
137.本文主要研究了隨機(jī)系統(tǒng)中比較典型的一個(gè)問題：雙態(tài)自適應(yīng)控制。
138.其“生有異稟”，“家貧甚，一介不茍取，蓬室甕牖，悠然自適。
139.本文基于天線陣列的單次快拍數(shù)據(jù)，分析和校正了自適應(yīng)天線的單元互耦效應(yīng)。
140.該文以負(fù)阻振蕩器設(shè)計(jì)及自適應(yīng)遞推算法為基礎(chǔ)，提出了負(fù)阻振蕩器的最佳自適應(yīng)遞推設(shè)計(jì)方法。
141.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的空頻二維自適應(yīng)調(diào)制算法可以在保證系統(tǒng)目標(biāo)傳輸速率和目標(biāo)誤比特率的前提下，進(jìn)一步減小系統(tǒng)所需要的平均發(fā)射功率。
142.首先，對(duì)混有噪聲的腦電信號(hào)給出一種盲分離的自適應(yīng)神經(jīng)算法。
143.以數(shù)字式自適應(yīng)動(dòng)態(tài)電液疲勞試驗(yàn)機(jī)為研究對(duì)象，介紹了系統(tǒng)的概況。
144.心猶豫而狐疑兮，欲自適而不可。屈原
145.為保證雙機(jī)架可逆冷軋機(jī)軋制中帶鋼恒張力，（造句網(wǎng)）設(shè)計(jì)了恒張力簡(jiǎn)單自適應(yīng)控制系統(tǒng)。
146.本文討論專家自適應(yīng)模糊控制器參數(shù)的自整定算法，并將其應(yīng)用于鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。
147.采用自適應(yīng)的方法，根據(jù)個(gè)體的適配值和種群的適配值統(tǒng)計(jì)特性確定交叉概率和變異概率。
148.用MATLAB軟件中的自適應(yīng)洛巴托求積公式精確計(jì)算了費(fèi)密積分，精確值比被廣泛采用的G。
149.萬(wàn)物的和平在于秩序的平衡，秩序就是把平等和不平等的事物安排在各自適當(dāng)?shù)奈恢蒙稀W古斯丁
150.本文通過仿真實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于一類含有未建模動(dòng)態(tài)的多輸入多輸出不確定雙線性系統(tǒng)，單純地利用自適應(yīng)解耦控制策略并不能取得滿意的控制效果。
151.結(jié)果表明，該控制器具有較好的抗干擾和自適應(yīng)能力，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，針對(duì)性強(qiáng)，易于實(shí)現(xiàn)。
152.本文提出了一種運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法，www.9061xoxo.com可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。
153.提出了高斯雜波背景下相干雷達(dá)極化自適應(yīng)匹配濾波器的結(jié)構(gòu)。
154.提出一種新的自適應(yīng)時(shí)變?yōu)V波器設(shè)計(jì)方法，并將其應(yīng)用于變速齒輪箱齒輪故障診斷中。
155.根據(jù)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速這一關(guān)鍵因素，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)平衡測(cè)試的自適應(yīng)過程。
156.針對(duì)彩色圖像去噪問題，提出了一個(gè)具有自適應(yīng)性的去噪迭代模型。
157.最后，將自適應(yīng)插補(bǔ)控制器應(yīng)用于參數(shù)時(shí)變的膠帶壓延機(jī)厚度控制系統(tǒng)中，通過仿真證明了控制的有效性。www.9061xoxo.com
158.該方法用截止頻率自適應(yīng)低通濾波器代替?zhèn)鹘y(tǒng)模型的純積分環(huán)節(jié)，有效的抑制了直流分量和積分初值問題。
159.零件造型包括草圖、放置、定位特征，及零件衍生、與其他零件自適應(yīng)和創(chuàng)建自定義零件庫(kù)等功能。
160.針對(duì)罰函數(shù)法中懲罰系數(shù)難以確定的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了懲罰系數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的動(dòng)態(tài)罰函數(shù)機(jī)制。
161.對(duì)泵站級(jí)，解決了多泵并聯(lián)運(yùn)行的水泵參數(shù)在線辯識(shí)問題，從而實(shí)現(xiàn)了泵站的自適應(yīng)控制。
162.自適應(yīng)行為管理程序不僅能通過儀表板發(fā)送通知，還可以根據(jù)規(guī)定的條件通過電子郵件、尋呼機(jī)或者手機(jī)來(lái)發(fā)送通知。
163.本文首先利用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)對(duì)終軋溫度進(jìn)行了預(yù)測(cè)，建立了卷取溫度預(yù)測(cè)控制的模型。
164.針對(duì)一類不確定非線性系統(tǒng)，本文提出了一種具有連續(xù)監(jiān)督控制功能的組合型自適應(yīng)模糊控制方法。
165.概述兩階段自適應(yīng)群團(tuán)抽樣方法的技術(shù)思路和原理。
166.算法的一個(gè)特點(diǎn)是能夠配置閉環(huán)極點(diǎn)，克服了一般自適應(yīng)控制二次型性能指標(biāo)中加權(quán)陣選擇的困難。
167.經(jīng)典的基于對(duì)象精確數(shù)學(xué)模型的PID控制方法的自適應(yīng)性較差，難以適應(yīng)具有非線性、時(shí)變不確定性的被控對(duì)象。
168.為減輕多重共線性的影響，提出改進(jìn)算法：偽自適應(yīng)數(shù)據(jù)算法。
169.針對(duì)板厚板形控制系統(tǒng)存在耦合問題，提出板厚板形解耦設(shè)定補(bǔ)償思想，包括預(yù)設(shè)定補(bǔ)償控制和自適應(yīng)穿帶解耦控制。
170.并利用同相軸自動(dòng)追蹤和時(shí)頻分析技術(shù)，解決子波時(shí)變的問題，實(shí)現(xiàn)沿地層自適應(yīng)地外推測(cè)井資料。
171.同時(shí)引入了基音預(yù)加重技術(shù)以提高自適應(yīng)碼本的搜索精度。
172.該算法把常規(guī)自適應(yīng)天線相消法的權(quán)矢量向信號(hào)子空間投影，減小了噪聲子空間對(duì)權(quán)矢量的影響。
173.同時(shí)基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立了巖體力學(xué)參數(shù)與邊坡抗滑力和下滑力的映射模型，分析得到抗滑力和下滑力的統(tǒng)計(jì)特征。
174.本文以推算航位、GPS、勞蘭C這三種導(dǎo)航技術(shù)組成的組合導(dǎo)航系統(tǒng)為對(duì)象，深入研究了信息融合技術(shù)，主要是卡爾曼濾波技術(shù)、聯(lián)邦濾波技術(shù)和自適應(yīng)濾波技術(shù)在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用。
175.利用優(yōu)選與正交設(shè)計(jì)等理論，給出了單因素和多因素油藏自適應(yīng)歷史擬合的序貫試驗(yàn)法。
176.對(duì)自適應(yīng)內(nèi)插法進(jìn)行了重點(diǎn)分析，并用硬件實(shí)現(xiàn)了該內(nèi)插方法，得到較好的主觀視覺效果。
177.算法在格型預(yù)測(cè)器部分采用快速RLS算法，而在自適應(yīng)橫向?yàn)V波器部分采用LMS算法，并加以適當(dāng)改進(jìn)。
178.采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)元增益在線自適應(yīng)調(diào)整，而遺傳算法使用了遞增式算法，在每個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)都有一個(gè)穩(wěn)定的增益值輸出，并遞增地向最優(yōu)方向發(fā)展。
179.大氣湍流的強(qiáng)度越大，自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的截止頻率越高，橫向風(fēng)的影響也越大。
180.以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)共振理論為基礎(chǔ)，研究了用光標(biāo)在電腦屏幕上進(jìn)行手寫輸入的字符識(shí)別方法。
