61.“趣”作為古文論范疇，涵納了一百多種以“趣”的基本語義為立足點的審美語匯，構(gòu)建出了一個龐大的內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

62.從而形成了模糊謂詞演算一種新的語構(gòu)與語義體系。

63.本文研究的語義是基于山西大學(xué)開發(fā)的漢語框架語義網(wǎng)。

64.這些精力本來可以在語義透明性問題上發(fā)揮更大的作用。

65.在本文中，知識圖中的詞圖是根據(jù)知網(wǎng)中的語義詞典自動生成的，短語圖是在短語分析過程中由詞圖合并得來的。

66.我們能使語義特征過程半自動化嗎。

67.對句段內(nèi)的語義聯(lián)系進(jìn)行專門的研究，不僅有助于完善句段分析的理論和方法，對于漢語篇章的研究也具有深遠(yuǎn)的意義。

68.本文以基于水轉(zhuǎn)印技術(shù)的汽車內(nèi)飾產(chǎn)品設(shè)計為研究對象，從心理學(xué)、語義學(xué)的角度對其進(jìn)行了深入的探討。

69.轉(zhuǎn)移修飾語與中心詞之間的語義沖突是移就修辭的區(qū)別性特征。

70.第一部分是“從語義與學(xué)術(shù)意義上的分野看經(jīng)濟(jì)調(diào)制法”。

71.閱讀障礙兒童單純的語音保持能力正常，但不擅長利用語義編碼來促進(jìn)短時記憶效果，而正常兒童卻能夠較好地利用語義線索。

72.概述了地名、地名數(shù)據(jù)庫以及時空數(shù)據(jù)模型的定義及其發(fā)展現(xiàn)狀，提出了適合地名時空語義表達(dá)的地名時空數(shù)據(jù)模型。

73.換句話說，句子的派生是從語義映射到表層結(jié)構(gòu)的直接轉(zhuǎn)換。

74.然而，語義的偏移現(xiàn)象不僅僅是語言學(xué)的問題，它還要在某種程度上依靠客觀世界中的百科知識來解釋。

75.多義性是人體詞的重要語義特征。

76.提出了一種基于水印語義編碼的盲檢測水印算法。

77.這些爭論根本與手頭的業(yè)務(wù)問題關(guān)系甚微，如果有的話也非常少，并退化為書生氣十足的語義學(xué)爭論。

78.針對解決具有語言評價信息的多指標(biāo)聚類分析問題，提出了一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。

79.正確的往返不要求輸入和輸出文檔看起來一致，只要求它們在語義上是等價的。

80.本文通過檢測啟動刺激的詞頻對閾下啟動效應(yīng)的影響，探討了長時語義記憶在閾下語義啟動中的作用。

81.作為頗有影響力的認(rèn)知語言學(xué)科，認(rèn)知語義學(xué)與概念語義學(xué)從心理主義語言觀出發(fā)，主張研究人的思維過程和認(rèn)知策略。

82.他們還提到，語義技術(shù)并不是當(dāng)前做法的替代品，而是在此基礎(chǔ)上的補充，網(wǎng)絡(luò)工程師無需拋棄以往的經(jīng)驗，相反而應(yīng)建立在此之上。

83.因為它不會，它不理解，大部分資源它都無法訪問，它缺乏語義理解能力和基本常識，無法在信息之間建立聯(lián)系。

84.正如您在代碼中觀察到的那樣，和標(biāo)簽是語義上有意義的，以提供帶有特殊意義的類屬性，它是通過LOF分析DOM期間得到評價的。

85.因為XML將其語義結(jié)構(gòu)的大量詳細(xì)信息編碼成自己的語法形式，重新構(gòu)造這樣的文檔可以提高其可壓縮性。

86.語言的模糊性是指語言語義的不精確性、靈活性及其言語的能指與所指的不固定性，是語言的一種固有的特性。

87.歧義通常產(chǎn)生于語言、語義、句法等層面，其一語雙關(guān)的特有功能常被靈活使用以達(dá)到諷刺、幽默等效果。

88.前者有助于搜索、語義上下文和信息檢索，而后者讓用戶能夠在高級超文本環(huán)境中進(jìn)行高效的編輯。

89.對漢語中的名形兼類詞作精確的數(shù)量統(tǒng)計和系統(tǒng)的語義、語法研究，是一項復(fù)雜的工作。

90.最重要有語義記憶與情景記憶模型。

91.漢語語音和語義之間的關(guān)系有多種，“音同義通”只是其中的一種。

92.現(xiàn)有對等網(wǎng)覆蓋路由模型只適應(yīng)精確查找，存在不支持語義查詢的缺點。

93.使用跨通道詞匯判斷任務(wù)和語義啟動技術(shù)，兩個實驗分別考察了孤立狀態(tài)下和句子語境中漢語雙音節(jié)同音詞意義通達(dá)的情況。

94.謂詞演算語言的傳統(tǒng)的語義組成了數(shù)理邏輯的一個很豐富的分支。

95.本文嘗試從語義和語用角度對現(xiàn)在時獨立句的直陳語氣進(jìn)行闡述。

96.為此，本研究進(jìn)一步探討啟動和目標(biāo)之間的范疇關(guān)系是否能夠引起人的識別中的語義啟動效應(yīng)。

97.語義場是指在詞義上具有某種關(guān)聯(lián)的詞集合在一起并且互相規(guī)定、互相制約、互相作用而形成的一個聚合體，是義位形成的系統(tǒng)。

98.這些約束用額外的語義強化層標(biāo)來注模型，超出了只在基礎(chǔ)UML中可表示的內(nèi)容。

99.語序上的差異導(dǎo)致了語義上的高低差別，而語義上的變化與合理思維產(chǎn)生偏離于是詼諧而生，表面上語序的轉(zhuǎn)移，卻深刻地諷刺了那些不學(xué)無術(shù)，自吹自擂的丑陋形象。

100.該方法通過仔細(xì)分析知網(wǎng)中關(guān)系標(biāo)知符、動態(tài)角色以及例句所描述的各種語義關(guān)系，以概念、特征、關(guān)系為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一基于知網(wǎng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

101.查詢編譯過程中，將從語法和語義上分析輸入語句。

102.我們暫停在語義的層次換句話說，暫停在語詞約定成俗的地方。

103.因此當(dāng)您想發(fā)現(xiàn)兩個文檔是否“代表”同一個事物，即是否在語義上等價時，事情就顯得有點錯綜復(fù)雜了。

104.在此家庭作業(yè)中，同學(xué)需要探討基于語料的方法在辭匯語義上的應(yīng)用。

105.在參數(shù)表后面可以出現(xiàn)一個逗號，但它在語義上是沒有任何作用的。

106.語義悖論是無論假設(shè)其真還是假設(shè)其假都不能成立的命題，就此意義而言，可稱之為“不真不假命題”。

107.在嵌入式電子系統(tǒng)測試語言的研究設(shè)計過程中，需要對語言進(jìn)行詞法分析、語法分析和語義分析。

108.動詞語義類型分布不對稱，形成的述結(jié)式結(jié)構(gòu)類型不對稱。

109.迪姆閣下說，"目前正有一個兢兢業(yè)業(yè)的團(tuán)體在負(fù)責(zé)語義萬維網(wǎng)的開發(fā)工作"。

110.漢字不僅表音而且表義，這要求外來商標(biāo)詞的漢譯者不但要關(guān)注譯音是否和諧上口，而且要充分注意漢譯后的商標(biāo)詞可能引發(fā)的語義聯(lián)想。

111.從認(rèn)知語言學(xué)和功能語言學(xué)來看，這樣構(gòu)成的術(shù)語義理與原詞相通，翻譯時可相互參照。

112.把產(chǎn)品映射到產(chǎn)品類型層次結(jié)構(gòu)中的類別，就可以形成某類型的產(chǎn)品這樣的語義概念。

113.但作者通過分析兩個英譯本，發(fā)現(xiàn)語義翻譯和交際翻譯各有所長，也各有所短。歸化和異化亦然。

114.語義搜索擁有一種能夠提高傳統(tǒng)網(wǎng)頁搜索體驗的能力，但是它卻起不到替代性的作用。

115.本文提出了一種使用知網(wǎng)作為語義資源選取分類特征，并使用最大熵模型進(jìn)行分類的新方法。

116.描寫和分析其結(jié)構(gòu)形式及語義關(guān)系，將有助于揭示上古后期述補結(jié)構(gòu)的基本特征。

117.心理語言學(xué)認(rèn)為圖式是語義記憶網(wǎng)絡(luò)中的一種信息貯存結(jié)構(gòu)。

118.這些系統(tǒng)的費用和功能差異很大，從單用戶桌面建模應(yīng)用程序，到健壯的企業(yè)級語義管理系統(tǒng)。

119.雙關(guān)語在廣告中使用頻繁，可分為四類：熟語雙關(guān)、品牌雙關(guān)、語義雙關(guān)以及諧音雙關(guān)。

120.個體詞的邏輯性質(zhì)可以從句法和語義兩個方面來分析。