1.大筆如椽指端攬，貝葉行間才數(shù)點(diǎn)。

2.根據(jù)貝葉斯定理，給出數(shù)值診斷的一種新方法——評分法。

3.用博弈論求解該模型，得到了完美貝葉斯均衡解，進(jìn)而給出了產(chǎn)險公司在談判中能獲得的最大期望收益與投保大戶的最優(yōu)策略。

4.而如來坐下弟子，迦葉，貝葉，卓羅戰(zhàn)死，東藥王琉璃佛不知所蹤，下延十佛只余一半。

5.同樣從未示人的還有玄奘從印度取經(jīng)回國時，刻在當(dāng)?shù)?B>貝葉樹樹葉上的梵文經(jīng)書——《貝葉經(jīng)》，佛家視它和舍利子為圣物。

6.在專家系統(tǒng)中，概率一般解釋為專家對證據(jù)和規(guī)則的主觀信任度，在概率推理中起著支撐作用的是貝葉斯定理。

7.在此基于小波域隱馬爾可夫樹模型，將貝葉斯估計和同態(tài)濾波思想有機(jī)結(jié)合，提出一種新的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪方法。

8.貝葉斯統(tǒng)計方法:基于參數(shù)空間概率分布思想的統(tǒng)計方法。

9.韓佳，你剛才說的貝葉經(jīng)到底是什么呀？

10.后來傣族人也常常在廣義上把刻在貝葉上的傣文文獻(xiàn)呢稱為貝葉經(jīng)。

11.那些雕塑啊，都是根據(jù)貝葉經(jīng)所記載的傣族創(chuàng)世的傳說修建的。

12.塔拉茉莉是貝葉的高三學(xué)生，她也已經(jīng)感覺到了經(jīng)濟(jì)的拮據(jù)。

13.研究了壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)的模糊統(tǒng)計假設(shè)的貝葉斯停止判決法則，其中損失函數(shù)為試驗(yàn)費(fèi)用和誤判損失之和。

14.我生活在佛陀的覺悟里，行走在自己的夢里，我想用這些貝葉經(jīng)書，做一只船，離開輪回苦海。

15.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，屬性依賴貝葉斯方法有較好的分類性能。

16.較近期的工作，我們一直致力于對算法和技巧，構(gòu)建超大規(guī)模貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，以幫助了解關(guān)系詞。

17.遁跡笑豐干，從知舌粲蓮花，地近虎丘曾講法;宗風(fēng)傳刺史，幸得詩鈔貝葉，劫馀龍壽共藏經(jīng)。

18.提出基于向量空間模型的貝葉斯文本分類方法。

19.最后，通過列車自動門的故障診斷實(shí)例，證明了所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的有效性。

20.本文采用貝葉斯規(guī)則化的訓(xùn)練方法，訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)較常用的訓(xùn)練方法具有更好的精度和泛化能力。

21.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，屬性關(guān)聯(lián)貝葉斯方法有更好的性能。

22.最后把它裝訂成冊，就成了貝葉經(jīng)了。

23.摘要目前貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

24.建立了投標(biāo)報價一般靜態(tài)貝葉斯博弈模型。

25.先對織物圖像的分類問題建立貝葉斯模型，再提取織物圖像的形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)作為特征向量，并計算出分類結(jié)果。

26.蒙特卡洛法就是根據(jù)貝葉斯理論來對地球模型采樣的。

27.貝葉即貝葉樹的葉子，可以做扇子，也可以代替紙來寫字，也叫“貝多”。

28.真詞錯誤檢查主要是利用貝葉斯定理，并通過建立一些特定的混淆集的方法來實(shí)現(xiàn)。

29.貝葉斯郵件過濾器具有較強(qiáng)的分類能力，極高的準(zhǔn)確率，占據(jù)了內(nèi)容過濾領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。

30.貝葉斯人臉識別方法更優(yōu)的性能。

31.基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏彈系統(tǒng)效能參數(shù)優(yōu)化，引入貝葉斯正則化方法的BPNN模型，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)性和推廣能力。

32.和掌柜的交涉了一番后，楊鐵心花了總計八兩銀子，在書肆里買了一部《貝葉經(jīng)》，一部兩本包括吐蕃文和漢文的《龍象般若經(jīng)》。

33.但樸素貝葉斯分類的條件獨(dú)立性假設(shè)和數(shù)據(jù)完備性要求限制了實(shí)際數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

34.該方法根據(jù)貝葉斯原理，構(gòu)造多層感知器網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)過程數(shù)據(jù)，并以此建立過程的數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型，對其進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。

35.但是由于帕斯卡定理嚴(yán)格的哲學(xué)思想，貝葉斯定理中的緊密相關(guān)概念并不能輕易讓科學(xué)家們所接受。

36.這聽上去或許有點(diǎn)過分自在，這種觀念是與一條法則一同發(fā)生的，依據(jù)新的察看更新概率，即本人我們所曉得的貝葉斯定理。

37.提出了一種基于貝葉斯理論及蒙特卡羅仿真的粒子濾波算法。

38.之后把此結(jié)果推向一般情況，進(jìn)一步分析了不完全信息貝葉斯納什均衡向完全信息納什均衡轉(zhuǎn)化的條件以及其結(jié)論的意義。

39.本文主要是對貝葉斯動態(tài)模型問題作了一點(diǎn)探討。

40.傣族人世世代代都以貝葉經(jīng)作為教科書，傣族社會歷史、文化、生產(chǎn)生活以及文學(xué)藝術(shù)的典籍，都被保存在這種用熱帶植物“貝葉樹”之葉制作而成的佛經(jīng)中。

41.本文建立了適用于中壓配電系統(tǒng)可靠性再評估的雙層同構(gòu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。

42.討論了樣本空間有不同劃分時全概公式和貝葉斯公式的應(yīng)用方法，給出了樣本空間有兩種劃分時全概公式和貝葉斯公式的證明。

43.還有圣積晚鐘、華嚴(yán)銅塔、貝葉經(jīng)、普賢金印、金頂銅碑、龍圖銅鼎、舍利銅塔、臥云庵玉佛、千佛蓮燈，均為珍貴的佛教文物。

44.提出了一種結(jié)合AR模型和貝葉斯分類的肌電信號動作模式識別方法。

45.貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個權(quán)值和誤差被視為隨機(jī)變量，它們的先驗(yàn)概率分布是遵從正態(tài)分布的。

46.大牛，你看，又是這位師傅，他正在刻貝葉經(jīng)呢！

47.分析了CDMA時分模式下的統(tǒng)計貝葉斯信道估計。

48.該文構(gòu)建一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的匹配引擎。

49.基于貝葉斯預(yù)測技術(shù)，提出了一種實(shí)用的時變無線信道模型。

50.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是在不確定性環(huán)境下有效的知識表示方式和概率推理模型，是一種流行的圖形決策化分析工具。

51.貝葉樹上噪黃雀，芙蓉池中曳青苔。

52.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是目前不確定知識和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一。

53.研究中分析了專家知識提取相關(guān)過程，并得出現(xiàn)有貝葉斯專家系統(tǒng)分類器應(yīng)用的瓶頸問題。

54.摘要貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是不確定性知識表達(dá)與推理的一種新方法。

55.貝葉斯理論是一種應(yīng)用在地球物理問題中的有效方法。

56.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是用于聯(lián)合概率分解及證據(jù)傳遞的有效圖形模式。

57.本課題是對貝葉斯頻譜估計算法的應(yīng)用性研究。

58.分析貝葉斯文本分類算法的不足，提出相應(yīng)的改進(jìn)算法。

59.目前各國普遍使用的數(shù)據(jù)挖掘方法主要有頻數(shù)法與貝葉斯法。

60.針對模式分類中高置信度的先驗(yàn)概率分布難以設(shè)定的問題，提出了一種新的應(yīng)用貝葉斯分析進(jìn)行模式分類的方法。