241.提出了一種新的盲信道辨識(shí)算法。
242.目前解決同步電機(jī)參數(shù)辨識(shí)最有效的途徑是在線辨識(shí)。
243.提出了參數(shù)辨識(shí)技術(shù)，它包括報(bào)文數(shù)據(jù)的預(yù)處理、譯碼和校驗(yàn)三部分。
244.這個(gè)資訊稱為辨識(shí)項(xiàng)，由載入器或信任的主機(jī)提供，并且可以包括例如組件的數(shù)位簽章或它發(fā)源的網(wǎng)站等項(xiàng)目。
245.科學(xué)家們已經(jīng)識(shí)別出五種截然不同的肝炎病毒并以甲、乙、丙、丁、戊型作為辨識(shí)。雖然它們都會(huì)引起肝病，但在重要方面又有所不同。
246.介紹了巖石力學(xué)反問題的方法和過程，根據(jù)其參數(shù)辨識(shí)的方法，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。
247.最后，以輪式裝載機(jī)為例，驗(yàn)證了各模型在產(chǎn)品通用平臺(tái)辨識(shí)應(yīng)用中的有效性。
248.因此研究實(shí)用化的參數(shù)錯(cuò)誤檢測(cè)、辨識(shí)與估計(jì)方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
249.近幾年來(lái)，有兩種價(jià)格低廉的辨識(shí)器已經(jīng)快速成長(zhǎng)。
250.其中的應(yīng)用，如目標(biāo)物辨識(shí)或是溫度感測(cè)，需要多彩的紅外線偵測(cè)器。
251.建立了回?zé)崞鞯挠性淳W(wǎng)絡(luò)模型，并以毛細(xì)管數(shù)作為辨識(shí)參數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的H矩陣進(jìn)行了系統(tǒng)辨識(shí)。
252.本文給出同步電機(jī)的模型，然后辨識(shí)出模型中的各項(xiàng)參數(shù)。
253.在很多辨識(shí)文獻(xiàn)中，關(guān)注的大都是估計(jì)算法而不是辨識(shí)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)。
254.本文提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)擴(kuò)散波參數(shù)的方法，探索從一種新的角度研究洪水波特性。
255.基于T-S模型提出一種非線性系統(tǒng)的模型辨識(shí)方法。
256.含邑躉有丟失，可是圖標(biāo)更好辨識(shí)了。
257.他有辨識(shí)好的歌聲的能力。
258.然后，采用系統(tǒng)辨識(shí)的方法得到了交流伺服電機(jī)的數(shù)學(xué)模型。
259.研究輪胎花紋的周期性和節(jié)距排列辨識(shí)方法。
260.針對(duì)傳統(tǒng)的信道盲辨識(shí)算法很難適應(yīng)時(shí)變信道模型的問題。
261.提出了兩種新的小波網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)算法。
262.牠們有很好的保護(hù)色，身體融入周遭的植物與巖石背景中，難以辨識(shí)。
263.要是這種波浪與浪尖的跡象真的那么容易辨識(shí)，那么這里的自然美景將會(huì)減少些許風(fēng)味。
264.針對(duì)鋁電解生產(chǎn)過程故障發(fā)生的特點(diǎn)，提出用辨識(shí)及參數(shù)估計(jì)理論進(jìn)行故障診斷預(yù)報(bào)的方法。
265.身分辨識(shí)及責(zé)任歸屬是一切法律關(guān)系的基礎(chǔ)。
266.本篇論文包含了兩部份的研究主題:人體姿勢(shì)的重建與人體動(dòng)作的辨識(shí)。
267.摘要風(fēng)險(xiǎn)因素辨識(shí)作為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，其結(jié)果直接影響后續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
268.“司路者”公交車是倫敦具有歷史感的標(biāo)志之一，其流線型的輪廓使之同大本鐘一樣容易辨識(shí)。
269.通過振動(dòng)鏟斗激振力及檢測(cè)鏟斗工作狀態(tài)下的加速度或位移，利用合適算法能夠較好地辨識(shí)出被掘削土體參數(shù)。
270.分析了等效系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法，采用最小二乘法與頻域極大似然法求解先進(jìn)飛機(jī)的低階等效系統(tǒng)。
271.并采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨識(shí)、仿真技術(shù)，驗(yàn)證了改造后的效果。
272.本文提出了一種簡(jiǎn)化的多變量隨機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)模型參數(shù)在線辨識(shí)方法。
273.有許多協(xié)定被提出來(lái)保護(hù)無(wú)線射頻辨識(shí)系統(tǒng)的隱私性與安全性。
274.以CDMA時(shí)變信道離散正則模型為基礎(chǔ)，提出了基于改進(jìn)的矩陣外積分解的時(shí)變信道盲辨識(shí)算法。
275.他無(wú)法從周圍的星際戰(zhàn)斗機(jī)中辨識(shí)自己人。
276.NASA希望辨識(shí)這些圖片可以“更好為人類健康和安全服務(wù)”，并且希望“提高對(duì)大氣學(xué)的理解”。www.9061xoxo.com
277.參數(shù)辨識(shí)問題，是以等值面邊值問題為正問題的一類反問題。
278.應(yīng)用該算法對(duì)雙線性系統(tǒng)進(jìn)行仿真表明，該方法辨識(shí)精度高，穩(wěn)定性好。
279.劃不來(lái)的成長(zhǎng)不容易辨識(shí)，而且不易避免。
280.長(zhǎng)長(zhǎng)的街道擠滿人類這種造物，像一瓶?jī)A倒的墨水，污染的信件上亂糟糟的一團(tuán)，無(wú)可辨識(shí)。費(fèi)爾南多·佩索阿
281.傳統(tǒng)的盲信道辨識(shí)和均衡都是基于高階統(tǒng)計(jì)算法，從而存在許多弊端。
282.本論文的主旨是用演算模型仿制人類視覺之意圖視注覺和自動(dòng)辨識(shí)功能。
283.令普通小子唐易擁有辨識(shí)寶光的能力，且看他如何在波詭云譎的古玩江湖中聲名雀起，盡攬?zhí)煜抡渫妫【W(wǎng)絡(luò)文學(xué)聯(lián)賽火熱進(jìn)行中。
284.書后還附列偽刻，讓收藏者辨識(shí)真?zhèn)巍?/p>
285.同時(shí)，通過分析仿真結(jié)果，找出了材料試驗(yàn)機(jī)比例壓力控制系統(tǒng)與伺服壓力控制系統(tǒng)在辨識(shí)方法上的差別。
286.是一種便于身份辨識(shí)的保安管理設(shè)施。
287.據(jù)美國(guó)每日科技網(wǎng)站報(bào)道，國(guó)外研究人員的一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，人的大腦可以在眼球轉(zhuǎn)向下一個(gè)即將看見的物體前轉(zhuǎn)移視覺注意力，以幫助人眼修正辨識(shí)物體的準(zhǔn)確度。
288.本發(fā)明提出的語(yǔ)音辨識(shí)方法系使用語(yǔ)者分群模型來(lái)處珀因語(yǔ)者特性的差異所產(chǎn)生的辨識(shí)問題。
289.根據(jù)辨識(shí)結(jié)果，自適應(yīng)地設(shè)置變異概率。
290.要及時(shí)更新有關(guān)信息，必要時(shí)調(diào)整危險(xiǎn)源辨識(shí)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)控制方法。
291.車輛辨識(shí)、停車管理。
292.例如，你不必辨識(shí)市場(chǎng)或者其他基準(zhǔn)投資組合。
293.首都法官僅憑肉眼辨識(shí)簽字時(shí)間，如此判案為哪般？樓主圖集。
294.每個(gè)網(wǎng)路必須以它所屬區(qū)域加以辨識(shí)。
295.本文基于辨識(shí)ARMA新息模型生成估計(jì)殘差序列，再對(duì)殘差序列的平均值和無(wú)偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。
296.考慮時(shí)變系統(tǒng)辨識(shí)中辨識(shí)設(shè)計(jì)變量的最優(yōu)化問題。
297.根據(jù)最大峰度準(zhǔn)則設(shè)計(jì)了一種針對(duì)線性系統(tǒng)的盲辨識(shí)與盲均衡算法。
298.蜿蜒瀠繞的柳江，在柳州市區(qū)勾勒出了馬蹄形的半島輪廓，從高處俯瞰，那種“天然大盆景”般的獨(dú)特觀感，造就了全球最具辨識(shí)度的一座城市。
299.學(xué)院中則設(shè)置了幾個(gè)教學(xué)的分類，性格堅(jiān)毅，體格上佳可入軍戈、智力出眾的可以入內(nèi)相、心靈手巧的則可以進(jìn)入匠工、善辨識(shí)藥草可入御藥等等。
300.方案被肯定后，他派一路隊(duì)員趕赴基站的值守通信機(jī)房，以出線端口為路由與斷線處聯(lián)絡(luò)測(cè)試辨識(shí)線序，然后有條不紊地把光纖一根根地接好。
