1.并對曲線添加高斯噪聲。

2.研究了等距曲面的局部分析性質，給出了等距曲面第二基本形式，平均曲率，（高斯造句）高斯曲率的具體表達式。

3.使用變帶寬高斯消去法求解產生的帶狀稀疏不對稱方程組。

4.應用高斯定律來求電場，就只要用簡單的計算。

5.討論了計算溫度場的熱源模式，給出以高斯函數分布和雙橢圓體能量密度分布的兩種熱源模式。

6.在由高斯反射率鏡與相位共軛鏡構成的諧振腔中，球面波和高斯光束均不自洽。

7.文中分別討論了高斯噪聲和脈沖噪聲兩種情形下的去噪問題。

8.在實驗中我們采用高斯鏡實現了頂環光束的穩定輸出。

9.電與磁靜電：電荷，庫侖定律，電場，潛在的，高斯定律，導體，電容平衡。

10.本文考慮廣義高斯場的線性大偏差。

11.在仿真分析中，作為相位校正器的變形鏡，其面形影響函數通常采用高斯函數近似。

12.周二維多利亞州的檢察總長羅伯高斯說“赦免是承認判處羅斯先生謀殺罪存在重大疑點。”

13.推導出高斯背景的離軸位相奇點光束的半屏衍射解析公式，詳細研究了離軸位相奇點的動態傳輸。

14.阿蒙。高斯:他們在你身上投射了一道咒符，你知道嗎，猶太人。

15.對完全相干和非相干平頂高斯光束的傳輸特性作了詳細研究。

16.高斯分布是常見的鐘罩形曲線。

17.論文提出一種基于高斯濾波器的尺度相乘邊緣檢測算法。

18.由高斯噪聲、脈沖噪聲以及二者的疊加而成的混合噪聲是數字圖像中存在的典型噪聲模型。

19.一會是艾文莉，一會是雪肌精，一會是葛倫泰娜，新的是美蒂高斯，還有個高端的黛珂始終不肯賣到中國來，美其名曰是:針對不同年齡肌膚。

20.奧林比亞高斯上場作客勝出，這是他們歐冠旅程的第一個作客勝利。

21.索貝爾算子簡單有效，坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能產生較細的邊緣。

22.磁感應強度，磁通量，磁場的高斯定理。畢？薩定律[造句網整理]，運動電荷產生的磁場。

23.這是用于調查的潮流算法的基礎上高斯賽德爾方法。

24.回顧了產生均勻分布、高斯分布隨機序列的數學原理，提出了基于AR模型的相關高斯雜波仿真方法。

25.復制面膜層，點擊濾鏡-模糊-高斯模糊。

26.進一步，假設噪聲服從高斯分布。

27.小高斯在作業本上寫下答案。

28.然而，在這些方法中，混合式高斯濾波器運用的尤為普遍。

29.常態分布講解:常態或高斯分布的講解。

30.VC產生均勻分布隨機數，高斯分布隨基數，0意都可。

31.討論了一種基于正弦信號擴階互相關矩陣的MUSIC算法及其在非高斯有色噪聲下的性能。

32.利用神經網絡實現模糊推理，運用了一種模糊高斯基函數神經網絡，并用于兩關節機器人的軌跡跟蹤控制。

33.《資訊與高斯定理》。

34.設計了一種超寬帶高斯脈沖的脈沖發生器，此脈沖發生器主要由階躍恢復二極管，FET管和肖特基二極管組成。

35.高斯束方法是在動力學射線追蹤和旁軸近似方法基礎上發展而來的。

36.第靜電場中的導體、電容器和導體的電容；靜電場中的電介質、有介質時的高斯定理。

37.變異方式采用一種高斯變異，個體在可行域上朝著適應值最好的點搜索，減少了完全隨機變異的不確定性。

38.精確地講，高斯曲率在曲面的等度變換下保持不變。

39.然后為圖層添加一個高斯模糊濾鏡。

40.提出用一個非線性的小波尺度空間代替高斯尺度空間，得到小波尺度空間中的邊緣檢測算法。

41.學生：高斯分布的變化比，均勻分布的變化小。

42.股價波動服從隨機高斯分布或者正態分布的假設是不正確的。

43.應用信息論中多維無記憶加性高斯信道容量公式，提出一種基于圖像內容的高容量算法。

44.該設備由軟件和硬件組成，用兩個獨立的高斯噪聲信號對無線電信號進行同相和正交調制，相加后得到瑞利衰落信號。

45.本文在靜電平衡條件的基礎上，應用高斯定理討論帶電導體表面的電場強度。

46.廣泛地應用GTO基函數的一個方法是簡縮高斯函數集。

47.結果表明合成算法優于單純的遺傳算法或高斯-牛頓法，在實踐中有一定的應用價值。

48.高斯林曾擔任甲骨文客戶軟件部的首席技術官。

49.如阿基米德、牛頓與高斯這樣的最偉大的數學家，總是不偏不倚地把理論與應用結合起來。

50.高斯迭代法求解線性方程組的源代碼！

51.利用廣義惠更斯-菲涅耳衍射積分公式，研究了平頂多高斯光束通過球差透鏡的聚焦特性。

52.采用序貫高斯條件模擬值法，研究了江蘇省新沂、東海農業區土壤砷含量空間變異性。

53.在此基礎上，建立了最小方差損失函數，并結合高斯牛頓預測誤差方法，提出了穩定的，高性能的，在線的復頻率直接估計算法。

54.設計并實現基于高斯尺度空間理論的直方圖定性匹配算法。

55.給出了瑞利分布、高斯分布和拉普拉斯分布假設下的“KS”測試統計結果。

56.緊接著，分析了變焦距系統的高斯光學，論述了變焦距系統設計的理論。

57.當初始功率等于這一臨界功率，光束從光腰處入射時，可得到橢圓厄米高斯空間光孤子。

58.可能是正態分布，也就是高斯分布，只要有平均值和標準偏差值，你就可以進行調用，大部分的值都是集中在平均值附近的。

59.然后采用函數變換法由均勻分布的隨機序列生成高斯分布的隨機序列。

60.將圖層復制點擊濾鏡-模糊-高斯模糊，參數如下。