181.改善后的方法不僅對外噪聲是魯棒的，而且適合于實現。

182.在大的參數變化和外干擾下，解耦空間飛行器具有優良的魯棒性。

183.本文研究了利用常數補償器實現魯棒對角優勢的問題。

184.數值實驗表明:新的AMC法具有更好的“魯棒”性和效率。

185.處理混合整數最優化和魯棒離散最優化。

186.仿真實驗結果表明該算法對序列圖像具有較好的自動化程度和魯棒性。

187.本文提出了一種基于點模式匹配技術的快速和魯棒性的前視目標定位算法。

188.樊曉平，年曉紅，年曉紅討論了具有時滯的非線性不確定魯里葉控制系統的魯棒絕對穩定性問題。

189.該算法基于等加速度模型，根據對象增益的歷史變化趨勢預估增益的大小，并在線調整對象模型和控制器的參數，從而降低模型與對象的失配程度，起到提高控制系統魯棒性的作用。

190.由于在原有基礎上增加了其特征向量的維數，因而具有更好的魯棒性。

191.仿真試驗表明，所設計的二自由度PID控制器具有優良的魯棒特性和抑制外界干擾特性。

192.定義了代謝基因型、代謝顯型、代謝冗余和魯棒性的基本概念，并給出了它們使用的例子。

193.獲得的魯棒鎮定判據與系統時滯的大小無關。

194.系統具有準確性、智能性和魯棒性。造句網。www.9061xoxo.com

195.在本論文中，首先簡要介紹了倒立擺系統的歷史和魯棒控制理論。

196.該軟件包分為分:魯棒多變量預估控制器、工藝計算包、化驗數據校正、數據庫平臺。

197.仿真結果表明:與常規PID控制器相比，模糊自整定PID控制器具有很強的適應性、魯棒性和抗干擾性。

198.本文用復變函數理論，證明了攝動系統為魯棒對角優勢，則系統一定是魯棒穩定這個一般性結論。

199.實驗結果表明圖像失真較小，同時具有較好的魯棒性。

200.仿真實驗表明，該系統具有良好的防振控制性能，而且對負載慣性矩的模型化誤差具有較強的魯棒性。

201.研究了一類帶有飽和因子的時滯廣義系統的魯棒H∞控制問題。

202.仿真結果表明，在系統存在有界的不確定參數和隨機干擾時，可以獲得滿意的魯棒性和精確性。

203.在傳統的偽對角化方法的基礎上，提出了魯棒的偽對角化方法，并研究了系統魯棒對角優勢的實現條件。

204.利用自適應高階微分反饋控制器實現倒立擺的魯棒鎮定與調節，實現了SISO和MIMO混沌系統控制與同步。

205.缺陷是對圖像尺寸變換魯棒性不強。

206.并且，給出了時滯相關的魯棒耗散的狀態反饋控制器。

207.文中還就姿態運動的零動態、作動器飽和、參數不確定性以及魯棒控制等問題作了詳細闡述。

208.該方法無須求解函數靈敏度，在保證擬合精度的前提下，能光滑響應并最大程度減少精確分析計算量，分析前翼子板回彈補償優化設計實例，證明其具有很高的精度和魯棒性。

209.研究一類中立時滯系統基于觀測器的魯棒H∞控制問題。

210.實驗結果表明，此算法達到了線性求解F矩陣和三維重建的魯棒性高精度實現。

211.包括滑模變結構控制、魯棒控制、智能控制、和自抗擾控制策略等。

212.并進一步得到了所考慮系統具有魯棒極點集的條件。

213.第定義了魯棒性的概念并論證了它的重要性。

214.通過自適應調制，在信噪比較好的子載波上傳輸更多的信息，從而提高了超寬帶鏈路的魯棒性。

215.特別是后面的兩種方法，可以很好的跟蹤參考模型，并具有較好的穩定性和魯棒性。

216.用數值試驗的方法分析了算法的魯棒性和參數的取值范圍。

217.通過辨識過程在特定頻段上的響應信息估計建模誤差的大小，并將其轉化為模型參數攝動進行控制器參數的魯棒穩定化設計。

218.仿真結果表明該模糊SVM-DTC方案能夠提高系統的魯棒性。

219.由此可見與傳統PI控制器相比，ADRC控制器具有更強的魯棒性。

220.因此，研究時滯系統的魯棒控制具有重要的理論和實際價值。

221.文中還采用人臉區劇烈運動分析方法來提高了人臉跟蹤的實時性和魯棒性。

222.本文得出的魯棒對角優勢保證魯棒穩定的結果是較少保守性的。

223.實驗結果表明算法對噪聲和配準誤差具有很好的魯棒性。

224.由于模型中存在參數的不確定性，利用定量反饋理論原理，設計了變速器輸入軸速度魯棒控制系統。

225.研究嚴格反饋形式系統的魯棒穩定控制問題。

226.本文研究了區間系統的主動攻擊水雷縱向運動模型的魯棒控制問題。

227.針對一類非最小相不確定非線性系統，提出了一種自適應魯棒控制器。

228.基于T-S模糊系統提出了魯棒自適應軌跡線性化控制方法。

229.使該控制系統不但具有響應快、超調小，而且具有魯棒性強等特點。

230.仿真實驗結果證明了該方案比符號相關檢測器具有更好的魯棒性。

231.控制系統魯棒性是目前高性能交流調速研究中的熱點問題之一。

232.根據電力系統本身的結構信息約束，提出一種新的互聯系統魯棒分散控制方法。

233.實驗結果表明，改進的標定方法具有更快的檢測速度，穩定性好，魯棒性高，使傳統相機標定過程實現了自動化。

234.邦加德強調仿生機器人較快或者很快學會“魯棒仿生步態”走路，優越于固定結構只具有固定行為的機器人。

235.此外該算法具有收斂速度快、魯棒性強、估計精度高等優點。通過拖曳陣和體積陣的仿真實驗，驗證了所提出方法的有效性和正確性。

236.實驗結果表明，該算法能很好地抑制立體圖像對間的亮度差異，具有很好的實時性與魯棒性。

237.在較弱的條件下得到了較小的殘差集www.9061xoxo.com，從而提高了控制系統的魯棒性。

238.對存在參數攝動的二自由度機械臂進行魯棒控制器設計的結果表明，所提出的方法是有效的。

239.由于采用了動態規劃法并在整個能量空間中搜索能量泛函的極值，算法對能量泛函的局部極值有較強的魯棒性。

240.此算法對庫侖摩擦和負荷干擾以及其它不確定因素具有一定的魯棒性。