1.并對(duì)曲線添加高斯噪聲。
2.研究了等距曲面的局部分析性質(zhì)，給出了等距曲面第二基本形式，平均曲率，（高斯造句）高斯曲率的具體表達(dá)式。
3.使用變帶寬高斯消去法求解產(chǎn)生的帶狀稀疏不對(duì)稱方程組。
4.應(yīng)用高斯定律來(lái)求電場(chǎng)，就只要用簡(jiǎn)單的計(jì)算。
5.討論了計(jì)算溫度場(chǎng)的熱源模式，給出以高斯函數(shù)分布和雙橢圓體能量密度分布的兩種熱源模式。
6.在由高斯反射率鏡與相位共軛鏡構(gòu)成的諧振腔中，球面波和高斯光束均不自洽。
7.文中分別討論了高斯噪聲和脈沖噪聲兩種情形下的去噪問(wèn)題。
8.在實(shí)驗(yàn)中我們采用高斯鏡實(shí)現(xiàn)了頂環(huán)光束的穩(wěn)定輸出。
9.電與磁靜電：電荷，庫(kù)侖定律，電場(chǎng)，潛在的，高斯定律，導(dǎo)體，電容平衡。
10.本文考慮廣義高斯場(chǎng)的線性大偏差。
11.在仿真分析中，作為相位校正器的變形鏡，其面形影響函數(shù)通常采用高斯函數(shù)近似。
12.周二維多利亞州的檢察總長(zhǎng)羅伯高斯說(shuō)“赦免是承認(rèn)判處羅斯先生謀殺罪存在重大疑點(diǎn)。”
13.推導(dǎo)出高斯背景的離軸位相奇點(diǎn)光束的半屏衍射解析公式，詳細(xì)研究了離軸位相奇點(diǎn)的動(dòng)態(tài)傳輸。
14.阿蒙。高斯:他們?cè)谀闵砩贤渡淞艘坏乐浞阒绬幔q太人。
15.對(duì)完全相干和非相干平頂高斯光束的傳輸特性作了詳細(xì)研究。
16.高斯分布是常見(jiàn)的鐘罩形曲線。
17.論文提出一種基于高斯濾波器的尺度相乘邊緣檢測(cè)算法。
18.由高斯噪聲、脈沖噪聲以及二者的疊加而成的混合噪聲是數(shù)字圖像中存在的典型噪聲模型。
19.一會(huì)是艾文莉，一會(huì)是雪肌精，一會(huì)是葛倫泰娜，新的是美蒂高斯，還有個(gè)高端的黛珂始終不肯賣到中國(guó)來(lái)，美其名曰是:針對(duì)不同年齡肌膚。
20.奧林比亞高斯上場(chǎng)作客勝出，這是他們歐冠旅程的第一個(gè)作客勝利。
21.索貝爾算子簡(jiǎn)單有效，坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能產(chǎn)生較細(xì)的邊緣。
22.磁感應(yīng)強(qiáng)度，磁通量，磁場(chǎng)的高斯定理。畢？薩定律[造句網(wǎng)整理]，運(yùn)動(dòng)電荷產(chǎn)生的磁場(chǎng)。
23.這是用于調(diào)查的潮流算法的基礎(chǔ)上高斯賽德?tīng)柗椒ā?/p>
24.回顧了產(chǎn)生均勻分布、高斯分布隨機(jī)序列的數(shù)學(xué)原理，提出了基于AR模型的相關(guān)高斯雜波仿真方法。
25.復(fù)制面膜層，點(diǎn)擊濾鏡-模糊-高斯模糊。
26.進(jìn)一步，假設(shè)噪聲服從高斯分布。
27.小高斯在作業(yè)本上寫(xiě)下答案。
28.然而，在這些方法中，混合式高斯濾波器運(yùn)用的尤為普遍。
29.常態(tài)分布講解:常態(tài)或高斯分布的講解。
30.VC產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù)，高斯分布隨基數(shù)，0意都可。
31.討論了一種基于正弦信號(hào)擴(kuò)階互相關(guān)矩陣的MUSIC算法及其在非高斯有色噪聲下的性能。
32.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊推理，運(yùn)用了一種模糊高斯基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用于兩關(guān)節(jié)機(jī)器人的軌跡跟蹤控制。
33.《資訊與高斯定理》。
34.設(shè)計(jì)了一種超寬帶高斯脈沖的脈沖發(fā)生器，此脈沖發(fā)生器主要由階躍恢復(fù)二極管，F(xiàn)ET管和肖特基二極管組成。
35.高斯束方法是在動(dòng)力學(xué)射線追蹤和旁軸近似方法基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的。
36.第靜電場(chǎng)中的導(dǎo)體、電容器和導(dǎo)體的電容；靜電場(chǎng)中的電介質(zhì)、有介質(zhì)時(shí)的高斯定理。
37.變異方式采用一種高斯變異，個(gè)體在可行域上朝著適應(yīng)值最好的點(diǎn)搜索，減少了完全隨機(jī)變異的不確定性。
38.精確地講，高斯曲率在曲面的等度變換下保持不變。
39.然后為圖層添加一個(gè)高斯模糊濾鏡。
40.提出用一個(gè)非線性的小波尺度空間代替高斯尺度空間，得到小波尺度空間中的邊緣檢測(cè)算法。
41.學(xué)生：高斯分布的變化比，均勻分布的變化小。
42.股價(jià)波動(dòng)服從隨機(jī)高斯分布或者正態(tài)分布的假設(shè)是不正確的。
43.應(yīng)用信息論中多維無(wú)記憶加性高斯信道容量公式，提出一種基于圖像內(nèi)容的高容量算法。
44.該設(shè)備由軟件和硬件組成，用兩個(gè)獨(dú)立的高斯噪聲信號(hào)對(duì)無(wú)線電信號(hào)進(jìn)行同相和正交調(diào)制，相加后得到瑞利衰落信號(hào)。
45.本文在靜電平衡條件的基礎(chǔ)上，應(yīng)用高斯定理討論帶電導(dǎo)體表面的電場(chǎng)強(qiáng)度。
46.廣泛地應(yīng)用GTO基函數(shù)的一個(gè)方法是簡(jiǎn)縮高斯函數(shù)集。
47.結(jié)果表明合成算法優(yōu)于單純的遺傳算法或高斯-牛頓法，在實(shí)踐中有一定的應(yīng)用價(jià)值。
48.高斯林曾擔(dān)任甲骨文客戶軟件部的首席技術(shù)官。
49.如阿基米德、牛頓與高斯這樣的最偉大的數(shù)學(xué)家，總是不偏不倚地把理論與應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。
50.高斯迭代法求解線性方程組的源代碼！
51.利用廣義惠更斯-菲涅耳衍射積分公式，研究了平頂多高斯光束通過(guò)球差透鏡的聚焦特性。
52.采用序貫高斯條件模擬值法，研究了江蘇省新沂、東海農(nóng)業(yè)區(qū)土壤砷含量空間變異性。
53.在此基礎(chǔ)上，建立了最小方差損失函數(shù)，并結(jié)合高斯牛頓預(yù)測(cè)誤差方法，提出了穩(wěn)定的，高性能的，在線的復(fù)頻率直接估計(jì)算法。
54.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于高斯尺度空間理論的直方圖定性匹配算法。
55.給出了瑞利分布、高斯分布和拉普拉斯分布假設(shè)下的“KS”測(cè)試統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
56.緊接著，分析了變焦距系統(tǒng)的高斯光學(xué)，論述了變焦距系統(tǒng)設(shè)計(jì)的理論。
57.當(dāng)初始功率等于這一臨界功率，光束從光腰處入射時(shí)，可得到橢圓厄米高斯空間光孤子。
58.可能是正態(tài)分布，也就是高斯分布，只要有平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值，你就可以進(jìn)行調(diào)用，大部分的值都是集中在平均值附近的。
59.然后采用函數(shù)變換法由均勻分布的隨機(jī)序列生成高斯分布的隨機(jī)序列。
60.將圖層復(fù)制點(diǎn)擊濾鏡-模糊-高斯模糊，參數(shù)如下。
